網站改版前後的流量比較分析 以森林遊樂區網站google Analytics數據為例__臺灣博碩士論文知識加值系統 Clifton, B.,遠志雄（譯）,戴文彬（譯）,陳誼峰（譯）.流量的秘密：Google Analytics網站分析與商業實戰.人民郵電出版社. 說明了其重要性後，接下來第二段文字就會從過去曾介紹過的 Google Analytics 功能、技術以及第三方工具來探討如何實現這監控上的期待。 這個網站採用 Akismet 服務減少垃圾留言。 進一步了解 Akismet 如何處理網站訪客的留言資料。 主要機制是爬蟲，不是那些數學預測或統計模型，每日查詢次數有上限，所以關鍵字越多、網站越多，要更即時的資料，要繳更多月費買更多 bot。 我當然是直接跳過沒有給，有了資料之後，系統透過 API 直接拿資料來顯示，當然就有「系統很準」的幻覺。 F 工具是以監控 search engine optimization 關鍵字排名成效為主，用了比較合理的方式去追蹤關鍵字排名，有台灣地區可以選，有14天試用。 但似乎也沒有解釋應對個人化搜尋結果(不同人使用同一個關鍵字搜尋，得到的結果和各網站排名會不同)，要如何避免錯誤解讀數據。 只不過收集資料這一步驟，在網路上遠遠比實體來得更方便、更深入，透過客觀的數據展現，你不再需要用「感覺」來評估使用者行為，也有機會了解更多顧客於網站進入前、離開後的行為。 以我們的客戶為例，在Google關鍵字廣告每個月投入30萬元，在FB投入20萬元，每月的固定花費2萬元聘請部落客執行部落客行銷(做連結)。 而當流量擁入網站的時候，絕大多數的網站管理人員或行銷人員都不會瞭解怎麼衡量分辨各種流量的價值。 早期架設陳舊過時的企業網站，己無法因應現今消費者的使用者需求，造成企業發展產生阻礙，甚至可能使企業產生經營上的風險。 因此，企業網站經營者必須隨著企業發展的進程，針對網站訪客的需求，對企業網站進行優化，使訪客的使用者體驗持續正向改善。 （舉例來說，第「zero」天表示訪客接觸網站後的一天之內便完成轉換）。 可藉此得出消費者購買的思考週期及回購天數。 最早接觸這類工具是 N 年前，有一些應該是代理商之類的，在社群積極地在賣課程賣工具。 去年部落格碰到一些大陸軟體公司不請自來邀稿寫業配文，讓我好奇是不是部落格出現在哪個分析工具的網站排行榜上面去了? seo 回頭再使用後，有一天周末下午突然決定來寫這個主題。 C 工具使用時沒有像前述 A、B 兩個工具的套路，不需要貢獻自己的網站 GA 或 GSC 數據讓報表看起來顯示得很準，別人的網站也可以看。