網頁何其多!!如何時時監控每一頁訪客量出現相對激烈的變化? 看見數據 在網站分析領域中，Google 的網站分析是一套免費的、功能強大的，同時也是目前國內最熱門的網站分析軟體。 本課程將網站分析的方法和觀念，並介紹介紹 GA 初階的操作教學，透過工具與方法的結合，期使學員能對網站分析有更深入完整的認識。 搜尋引擎是目前網站流量的主要來源，講到網站流量一定不能不提到Google、雅虎奇摩、Bing、百度等搜尋引擎，訪客利用關鍵字搜尋後進到網站的流量就是搜尋引擎流量。 seo 現在人在生活上不論遇到任何大小事，都會上網Google一下，不論是資料蒐集、尋找解答、購買產品都會使用到搜尋引擎，如果你的網站可以在搜尋結果中名列前茅，將可以為你的網站帶來巨大的免費流量，至於如何在搜尋結果中名列前茅，你就必須先了解SEO是什麼? 甚至，你也可以更深入的觀察使用者回來你網站購買的區間，究竟他們多久回來進行一次消費？ 此時就需要透過SEO搜尋引擎優化，替你的網站帶來自然流量了！ 網站分析是經營網站、網路行銷、電子商務中極為重要的一項技能。 擁有網站分析能力，網站經營者可以清楚地掌握網站的現況與問題，並根據問題優化改善。 2.馬紅亮，2012，開放課程的開放性效果研究：基于Google Analytics的分析，現代遠距離教育，第4期，頁70-74。 內容網站：這類型的網站通常有非常多的主題內容，例如：時尚潮流、美妝類的有GQ、Vogue、FashionGuide；3C類有Mobile01、T客邦；電玩類有巴哈姆特、遊戲基地；美食類有窩客島、愛料理；知識型有天下雜誌、商業週刊。 以前面購物中心的例子，也就可以想像是當顧客到了購物中心，才走進一樓的大門，還沒開始逛就要回家了，如果100個顧客有20個都是直接回家，這樣跳出率就是20%。 網站四大流量來源中、廣告所能帶來的訪客量多寡與變化幾乎是能夠完全控制的，因為有餘額、有預算就會持續露出，而其中所能帶來的訪客量總數，也會跟投入的廣告成本能夠相呼應。 大部分這類流量統計工具圖示，都只有辦法在電腦(桌面)版顯示功能，目前好像只有Shareaholic這個可以做到。 相逢自是有緣，很高興您透過網路找到我的部落格，希望能提供您所需訊息，也麻煩您順便看一下這網站上的廣告，Google會給我一點點的廣告費以支持我繼續分享的動力，感謝您的光臨與幫忙。 以上為網站中幾個常見的流量來源管道，雖然GA明確定義了每個管道的名稱與範圍，但仍會碰上判斷錯誤的情形，在觀察時務必多加留意，特別是 Direct 或 Other 中顯示的數據。 在使用Google Analytics分析網站流量之前，首先要了解幾個在常出現的專有名詞，才不會在實戰中對這些名詞有所困擾。 「輔助轉換」報表顯示輔助最終轉換的數值，其中最右欄的輔助/最終點擊或直接轉換值越接近0，表示該管道越接近最終的轉換互動；數值等於1時，表示與最終轉換功勞均分；數值越大則代表此管道扮演輔助的角色越重，與最終轉換互動差異較大。 隨著Google宣布對網站核心體驗的日趨重視，「網站速度」報表所詳列的網頁載入時間、伺服器回應時間及重新導向時間...等指標，將更有助於改善整體網站速度及各頁面的核心體驗分數。 資訊管理學報，第12卷，第2期， 。 2023年的市場競爭越來越激烈，網絡曝光率對於企業來說越來越重要。 如果您的網站在搜索引擎中排名不佳，可能會錯失許多潛在客戶。 那麼要如何不在資訊爆炸的時代被眾多網頁淹沒呢？ 以資源基礎理論探討電子商務經營之成功要素－策略矩陣分析法之應用。 輔仁管理評論，10（1）， 。 網站呈現與網站信任感之關係研究－以服飾網站為例。 國立政治大學資訊管理研究所碩士論文，未出版，台北市。 網站的跳出率越低代表越好，高跳出率代表多數的訪客對於網站不感興趣，既然訪客已經著陸到網站，但無法將之留下甚至轉換成商業價值是非常可惜的。 我們可以想像為，今天在購物中心血拼，不管是逛了多少間店，購物中心的造訪次數都只算1次。 前者記載著網站訪客可能較關注的興趣類別；後者為具較高購買意願的潛在目標對象可能較關注的興趣類別（目前只支援英文類別）。 分別檢視1天、7天、14天及28天內，有至少超過一個工作階段的不重複使用者人數，可以用來初步觀察不同期間的網站流量表現。 「內容深入分析」則會呈現網站上每個子資料夾的表現。 若有為網站經營內容行銷的網站，通常可在「/blog/」、「/post/」或「/文章分類/」等資料夾下查看文章頁面表現；電商網站則可查看「/products/」底下的商品頁面表現。 此報表為所有自訂廣告活動的數據彙整，只要有依照規則設置UTM參數，廣吿所帶入的流量數據就會顯示於此，可藉此比較不同管道、不同受眾或廣告素材之間的成效差異。 在選定的調查地區內，抓幾隻生物進行標記，然後放回，過一定時間再重新抓，根據第二次抓的裡面有記號的比例，就可以估計出該地區範圍中的特定生物數量。 當然還有很多細節，但這樣算出來的生物數量，跟一隻一隻去抓來數，可能會得到截然不同的數字。 應用Google Analytics於數位教科書網站計量分析：以開放取閱式分子影像網站為例。