友環公司-ntopng 網路流量分析工具網頁分析 以上圖舉例來說，與其以＂工作階段＂當作目標，我建議你不如以＂未跳出的工作階段＂為目標，與其把使用者、瀏覽量當作目標，你不如以＂品牌忠誠度＂做為目標，即便是內容型網站，只要使用者對你的品牌有一定的忠誠度，你的流量成長、企業獲利才會持續向上。 在我踏出職場後，有兩位對我恩重如山的老師，一是書本，二就是『數據』本人。 網站流量，指的是網站瀏覽量和用戶造訪數量，用來描述使用者訪問網站的狀況，因此網站流量數據，反應網站曝光量、顯示存在多少潛在客戶，經常作為行銷目標和策略考量點。 意思是說在2019年12月的時候，因為和網友搜尋關鍵字相關，所以我的網站在Google搜尋結果中出現了3.77萬次，其中有3253人點擊了我的網站。 這個概念和vistors和pageviews的觀念是不一樣的。 網站四大流量來源中、廣告所能帶來的訪客量多寡與變化幾乎是能夠完全控制的，因為有餘額、有預算就會持續露出，而其中所能帶來的訪客量總數，也會跟投入的廣告成本能夠相呼應。 大部分這類流量統計工具圖示，都只有辦法在電腦(桌面)版顯示功能，目前好像只有Shareaholic這個可以做到。 相逢自是有緣，很高興您透過網路找到我的部落格，希望能提供您所需訊息，也麻煩您順便看一下這網站上的廣告，Google會給我一點點的廣告費以支持我繼續分享的動力，感謝您的光臨與幫忙。 以上為網站中幾個常見的流量來源管道，雖然GA明確定義了每個管道的名稱與範圍，但仍會碰上判斷錯誤的情形，在觀察時務必多加留意，特別是 seo Direct 或 Other 中顯示的數據。 在使用Google Analytics分析網站流量之前，首先要了解幾個在常出現的專有名詞，才不會在實戰中對這些名詞有所困擾。 「輔助轉換」報表顯示輔助最終轉換的數值，其中最右欄的輔助/最終點擊或直接轉換值越接近0，表示該管道越接近最終的轉換互動；數值等於1時，表示與最終轉換功勞均分；數值越大則代表此管道扮演輔助的角色越重，與最終轉換互動差異較大。 隨著Google宣布對網站核心體驗的日趨重視，「網站速度」報表所詳列的網頁載入時間、伺服器回應時間及重新導向時間...等指標，將更有助於改善整體網站速度及各頁面的核心體驗分數。 志祺七七，跟精準的數字可能很有差異，但就是種種現實因素不可能得到精準的數字。 早期架設陳舊過時的企業網站，己無法因應現今消費者的使用者需求，造成企業發展產生阻礙，甚至可能使企業產生經營上的風險。 因此，企業網站經營者必須隨著企業發展的進程，針對網站訪客的需求，對企業網站進行優化，使訪客的使用者體驗持續正向改善。 前者記載著網站訪客可能較關注的興趣類別；後者為具較高購買意願的潛在目標對象可能較關注的興趣類別（目前只支援英文類別）。 分別檢視1天、7天、14天及28天內，有至少超過一個工作階段的不重複使用者人數，可以用來初步觀察不同期間的網站流量表現。 驗證Google商家的方式 驗證Google商家可能遇到的狀況 聯繫Google商家客服 什.... 所以現在為了在網頁流量出現相對劇烈變化時、能夠進一步研究是哪一個流量來源所致、進而了解可能原因並對症下藥或需要趁勝追擊，本來就不容網站管理員與經營團隊後知後覺。 工作階段：工作階段代表30分鐘內，在網站上發生的使用者互動，工作階段的長度可自行定義，系統預設為30分鐘，詳細的工作階段解釋可參考Analytics (分析) 定義網頁工作階段的方式。 「最佳轉換路徑」顯示轉換率最高及轉換價值最大的瀏覽管道路徑，可用以檢視消費者通常需要接觸網站幾次後才會完成轉換？ 最初接觸網站的管道通常是哪些？ 以及哪些管道最常有完成轉換的互動，藉此優化行銷漏斗建立的策略。 網址丟進去之後，會得到這網站的相關關鍵字、這網站在這些關鍵字的相關頁面、還有每個關鍵字每月大約有多少搜尋量)、Google 搜尋廣告的 CPC 金額 、排名…等資訊。 這類工具也可以查網站的付費流量(CPC廣告)流量圖、付費關鍵字與排名之類的，當然結果也是非常不準，如果每個月都在儲值廣告的企業主，或是有 Google Ads 和 Bing Ads 每個禮拜都在看廣告數據的人，看到這些圖表應該會傻眼。 本研究蒐集購物網站 2 年間的流量資訊進行相關流量整理與分析，並依此概念應用在後續的統計分析。 此外本研究也以多元迴歸分析進行流量檢測，並依據網站流量績效指標的量化結果來解釋歸納流量背後所代表的商業意義，本研究企圖建構一績效評估分析流程期以做為後續研究者對網站流量相關研究之參考。 前面已經說明了網站流量的5種來源，但是我們又該如何查詢與分析網站流量的數據呢? 以這個 Gmail app 截圖來說，大部分的郵件寄件者都沒有頭像圖，只有少數幾個有 LOGO 企業花了幾萬塊甚至更多錢做了... 統計學是一門玄學，猜別人的數據也是一門玄學，就連 GA 可能因為使用者安裝阻擋工具而記錄失真，但大家都在用，就與世推移乖乖跟著用吧，不要想這麼多。 C 工具比較常被拿來跟 B 工具一起比較，兩者的功能比較相近，有一個搞笑的說法說只要老闆們搞數位行銷不再討論如何下廣告，而是在討論會用到 B 工具和 C 工具的場合，那就是廣告成效很差，廣告沒什麼效的時候。 在生物課應該都學過一個測量方法。 大概是說要知道一個地區內有多少隻某生物?