友環公司-ntopng 網路流量分析工具網頁分析 首先測試 A 工具，A 工具號稱可以檢視、分析任何網站，基本數據其中有一個「過去 3 個月的訪問量」的資料，用此工具測試一下開頭提到的那個網站，兩者不是同一套工具，但數據曲線跟開頭提到的那篇別人發文提到的大致雷同。 另一個知名的例子是「全臺電影票房」，當然也不是售票系統資料庫直接下 SQL 算出來的，甚至連一個一個縣市加總都沒有，早期的做法是台北的數字直接乘2來求得全台電影票房數。 電影票房的計算竟然是黑箱作業？ 網站訪客的地理位置，以及瀏覽器的使用語言。 此報表對經營跨國的網站分析較有參考性，台灣各地區間的差異性不大，在數據呈現上的差異也較小。 GA會給予每位網站訪客一個獨立的ID以識別個別使用者，每位使用者進入站內的數據資料將顯示於此。 由於隱私政策關係，使用者ID無法存取任何個人識別資訊。 雖然這個工具和pageviews和vistors等流量統計數據沒有多大直接關係，其實這樣說好像不大對，應該說這工具(Google 網站管理員)的重要性應該在pageviews和vistors之前，說起來更重要才對。 業務範圍包括整合行銷、SEO、品牌策略、社群經營與口碑操作。 客戶產業廣泛，從服飾品牌、醫療生技、餐飲美食到保養品產業。 如果你的使用者都只花一天就購買，那是否代表你的產品真的比別人還棒呢？ 訪客造訪網站的第一頁（著陸頁面 Landing Page)，沒有瀏覽第二頁或是點擊進行下一步行動，立即離開(跳出)網站或網頁的單次造訪比率。 seo 增加「自然流量」網站內容經營非常重要，定期並有高頻率的更新網站內容，像是文章撰寫、商品內容維護、置入關鍵字等等，都能幫助網站流量提升。 什麼是 Google Analytics 分析 ? Google Analytics 是強大的網站流量分析工具，學會分析網站流量來源，認識網站訪客組成與行為，就能準確掌握市場，訂定發展方向與策略，有效達成目標。 從概念剖析到報表應用，用 Google Analytics 有效優化網站，大大發揮網站的商業潛力。 訪客在完成轉換事件（如下單購買）之前，往往都會先經過查詢資訊、比較價格及考慮預算...等等行為，因此訪客並不會都在第一次造訪網站時就直接下訂單。 多管道程序報表會根據訪客每次造訪的來源觀察轉換，將成功轉換的功勞歸屬到正確的來源。 訪客會透過很多管道進入網站，例如搜尋引擎或社群。 GA會分析訪客是從哪裡來、比例各佔了多少，讓使用者掌握每個流量管道的經營成效。 但我只是一般的使用者我必須老實說，水冷扇只不過是風扇的一種，跟冷氣差遠遠遠…遠了。 我個人實際使用水冷扇快三~四個夏天了，覺得有一... 第一次買東元冷氣，我買的型號是東元TECO 1對1變頻單冷空調 MA28IC-CH1，是在燦坤買的，便宜機種，應該是東元為燦坤生產特別便宜的機種，連東元自己的2020冷氣型錄都看不到。 不過在型錄內是有看到相似外型的型號，應該是拿掉一些功能吧，所以比較便宜。 Google 提供的 GA 說明文件，任何問題都可以在裡頭找到。 由於是官方文件，在講述上會稍微生硬，如果不排斥的話建議把所有的內容都讀完。 GA 呈現的報表都是由「維度」和「指標」，以及兩者比對後的視覺化資料所構成，要看懂 GA的表格就要先理解每個維度與指標代表的意義。 SimilarWeb 用來了解競爭對手的流量來源非常方便，只要輸入網址就可以看見網站訪客數量、跳出率、自然搜尋佔比、付費廣告佔比、社群媒體佔比等資料，對於進行網站流量分析非常有參考價值。 內容型網站不該以公司沒有交易行為、沒有轉換行為作為藉口，把流量作為公司的 目標，網站分析應該要為公司來獲取更多＂對品牌忠誠的訪客＂，或是＂喜歡我們網站內容的訪客＂。 除了系統作用，只要建置網站的店家都十分致力於提升網站流量，我們可以想像成：網站流量就像收集每一個潛在客戶名單，有了這些名單後，就可以再針對這些數據進行分析、測試、佈局，來達成最終的目標（轉換下單購買）。 在優化過程中，我們常需要搭配許多工具的輔助來讓我們快速分析網站架構， 這一次工具介紹要帶大家來看，平常工程師們蠻常使用的一套軟體screamingfrog。 現代網路環境基本上有些使用者會使用一些把 GA 等各種追蹤套件擋掉的工具，所以網站實際的數字，通常會比此處的數字更高。 在網路看到一篇別人的發文，說他的同業某某姬可能受到 Google 演算法更新影響，每月流量下跌了多少云云，然後截了一張競品流量分析工具的圖。 這兩人的網站我都不常看，也都不認識，他用的那個工具我也不認識，但這也是個有趣的議題。 台灣地區文化產業網路經營獲利關鍵因素分析之探討。 南台科技大學企業管理系所碩士論文，未出版，臺南市。 1.朱顒，2000，網路商店品牌權益影響因素之研究-以網路書店為例，國立雲林科技大學企業管理研究所碩士論文。 有了GA 和 SimilarWeb 你就可以知己和知彼了，能不能百戰百勝，就在於能不能將流量數據轉換成具體可行的行銷策略，並且不斷的進行A/B測試以求達到最好的轉換率了。 「來源/媒介」：將每個管道的流量做了更仔細的分類。 來源（Sources）表示流量來自的網域；媒介（Medium）表示進入網站的方式。 將具有共通特質或行為的用戶歸類為同群組進行分析，查看不同維度下的數據表現。 分為標準、累計和累積3種計算方式，可以藉此分析不同時段內不同群組的成效表現。 可以清楚的從使用者流程圖中查看網站訪客的頁面瀏覽路徑、流失比例及瀏覽深度，藉此審視使用者是否有照著預想中的安排來瀏覽網站。 使用者所運用的瀏覽器及作業系統。 可以藉此查看IOS和Android裝置的使用比例，隨時調整行銷策略。