網站改版前後的流量比較分析 以森林遊樂區網站google Analytics數據為例__臺灣博碩士論文知識加值系統 測驗能夠選擇擅長的語言應考，而目前中文只有支援簡體。 GA 認證在坊間被當作是能熟練運用 GA 的象徵，因此不少想靠流量分析吃飯的人都會準備 GA 認證。 桌機、平板和行動裝置的使用者比例可以幫助你釐清在網站的使用者體驗上，需要更注重哪一類型裝置的使用者。 seo 裝置的型號也有助於網站上的圖影素材尺寸調整。 沒有把 GA 授權給 A 工具，所以他肯定不會從 GA 偷到數據，管理者也只有我，肯定也不會有其他人使用 A 工具的時候誤授權出去。 SimilarWeb 用來了解競爭對手的流量來源非常方便，只要輸入網址就可以看見網站訪客數量、跳出率、自然搜尋佔比、付費廣告佔比、社群媒體佔比等資料，對於進行網站流量分析非常有參考價值。 內容型網站不該以公司沒有交易行為、沒有轉換行為作為藉口，把流量作為公司的 目標，網站分析應該要為公司來獲取更多＂對品牌忠誠的訪客＂，或是＂喜歡我們網站內容的訪客＂。 除了系統作用，只要建置網站的店家都十分致力於提升網站流量，我們可以想像成：網站流量就像收集每一個潛在客戶名單，有了這些名單後，就可以再針對這些數據進行分析、測試、佈局，來達成最終的目標（轉換下單購買）。 在優化過程中，我們常需要搭配許多工具的輔助來讓我們快速分析網站架構， 這一次工具介紹要帶大家來看，平常工程師們蠻常使用的一套軟體screamingfrog。 不過這個時候若要一頁頁檢視與監控變化，對身為人類的我們而言也真的太麻煩且沒有效率、甚至可以說有點浪費我們真正的才能.. 但世界上本來就沒有最好的工具，只有最適當的工具。 像我為了瞭解自己的網站流量狀況裝了這麼多工具，最近也為了要使自己的網站的速度更佳流暢(插入太多HTML/JavaScript程式碼對網站真的不太好)，也要一一將重複使用的工具在網站上移除。 不是BSP業者(Google Blogger、Wordpress.com)或著是其他服務業者所提供次網域。 騎機車也已經數十年了以上，雖然不曾認真的去學習修機車這件事，但因為固定一段時間會去修理機車，保養機車，再加上換的東西都很固定，簡單維修應該不是大問題，台語常說，不曾吃過豬肉，也看過豬走路，我想 大概就是這個意思。 根據預先設定的事件類別、事件動作及活動標籤顯示事件發生的次數。 也可以在「事件流程」中查看每個頁面中的事件發生次序。 「內容深入分析」則會呈現網站上每個子資料夾的表現。 若有為網站經營內容行銷的網站，通常可在「/blog/」、「/post/」或「/文章分類/」等資料夾下查看文章頁面表現；電商網站則可查看「/products/」底下的商品頁面表現。 此報表為所有自訂廣告活動的數據彙整，只要有依照規則設置UTM參數，廣吿所帶入的流量數據就會顯示於此，可藉此比較不同管道、不同受眾或廣告素材之間的成效差異。 首先測試 A 工具，A 工具號稱可以檢視、分析任何網站，基本數據其中有一個「過去 three 個月的訪問量」的資料，用此工具測試一下開頭提到的那個網站，兩者不是同一套工具，但數據曲線跟開頭提到的那篇別人發文提到的大致雷同。 另一個知名的例子是「全臺電影票房」，當然也不是售票系統資料庫直接下 SQL 算出來的，甚至連一個一個縣市加總都沒有，早期的做法是台北的數字直接乘2來求得全台電影票房數。 電影票房的計算竟然是黑箱作業？ 網站四大流量來源中、廣告所能帶來的訪客量多寡與變化幾乎是能夠完全控制的，因為有餘額、有預算就會持續露出，而其中所能帶來的訪客量總數，也會跟投入的廣告成本能夠相呼應。 大部分這類流量統計工具圖示，都只有辦法在電腦(桌面)版顯示功能，目前好像只有Shareaholic這個可以做到。 相逢自是有緣，很高興您透過網路找到我的部落格，希望能提供您所需訊息，也麻煩您順便看一下這網站上的廣告，Google會給我一點點的廣告費以支持我繼續分享的動力，感謝您的光臨與幫忙。 以上為網站中幾個常見的流量來源管道，雖然GA明確定義了每個管道的名稱與範圍，但仍會碰上判斷錯誤的情形，在觀察時務必多加留意，特別是 Direct 或 Other 中顯示的數據。 在使用Google Analytics分析網站流量之前，首先要了解幾個在常出現的專有名詞，才不會在實戰中對這些名詞有所困擾。 「輔助轉換」報表顯示輔助最終轉換的數值，其中最右欄的輔助/最終點擊或直接轉換值越接近0，表示該管道越接近最終的轉換互動；數值等於1時，表示與最終轉換功勞均分；數值越大則代表此管道扮演輔助的角色越重，與最終轉換互動差異較大。 隨著Google宣布對網站核心體驗的日趨重視，「網站速度」報表所詳列的網頁載入時間、伺服器回應時間及重新導向時間...等指標，將更有助於改善整體網站速度及各頁面的核心體驗分數。