什麼是google Analytics分析 ? 藍眼科技網路行銷 GA 能得到造訪者的年齡、性別及地理位置及興趣等資訊，透過長期觀察這些資訊能描繪出網站的訪客輪廓，得知訪客大多是些什麼類型的人。 讓系統發送的郵件顯示漂亮的 LOGO 給 Gmail 的收件者看 在網路上看到一個有趣的討論，為什麼有些郵件在 Gmail 有顯示寄件人的 LOGO? 雖然這個工具和pageviews和vistors等流量統計數據沒有多大直接關係，其實這樣說好像不大對，應該說這工具(Google 網站管理員)的重要性應該在pageviews和vistors之前，說起來更重要才對。 業務範圍包括整合行銷、SEO、品牌策略、社群經營與口碑操作。 客戶產業廣泛，從服飾品牌、醫療生技、餐飲美食到保養品產業。 可在此報表查看社群流量來自哪些社群軟體，以及到達頁面與使用流程。 除此之外電商型網站還可以參考「轉換」報表來評估每個社群平台的社交價值，用以規劃社群行銷預算。 需事先連結Google Search Console帳戶才可查看此維度報表。 與Google Search Console的「成效」報表功能相同，收錄著網站流量的到達頁面、國家地區、裝置，以及流量來自於哪些關鍵字。 但數據收錄時間較慢，較即時的數據還是建議到Google Search Console中查看。 不同使用者在指定期間內對您的商家所帶來的收益稱為效期價值。 可以檢視不同管道、來源媒介或廣告活動所帶來的效期價值，來分配預算比重或優化順序。 Google Analytics（簡稱GA），為 Google 網站流量分析工具，透過 GA 能記錄網站的進站狀況、瀏覽情形和商品購買等指標，讓使用者能更有系統的經營網站、觀察成效。 本想說 A 系統的熱門關鍵字的定義不知道是什麼? 是點閱率(曝光/點擊)高的嗎? 是網站熱門頁面包含哪些熱門關鍵字嗎? 這不得而知，在 GSC 試了幾種排序方式都無法得到與 A 工具比較接近的前 5 名報表。 網站，是企業用來與其顧客接觸最便利而且最容易的管道，近年來，隨著網路科技的高度發展，消費者上網的比重逐日成長，無形中產生了許多巨量資料。 以這個 Gmail app 截圖來說，大部分的郵件寄件者都沒有頭像圖，只有少數幾個有 LOGO 企業花了幾萬塊甚至更多錢做了... 統計學是一門玄學，猜別人的數據也是一門玄學，就連 GA 可能因為使用者安裝阻擋工具而記錄失真，但大家都在用，就與世推移乖乖跟著用吧，不要想這麼多。 C 工具比較常被拿來跟 B 工具一起比較，兩者的功能比較相近，有一個搞笑的說法說只要老闆們搞數位行銷不再討論如何下廣告，而是在討論會用到 B 工具和 C 工具的場合，那就是廣告成效很差，廣告沒什麼效的時候。 在生物課應該都學過一個測量方法。 大概是說要知道一個地區內有多少隻某生物? 首先測試 A 工具，A 工具號稱可以檢視、分析任何網站，基本數據其中有一個「過去 three 個月的訪問量」的資料，用此工具測試一下開頭提到的那個網站，兩者不是同一套工具，但數據曲線跟開頭提到的那篇別人發文提到的大致雷同。 另一個知名的例子是「全臺電影票房」，當然也不是售票系統資料庫直接下 seo SQL 算出來的，甚至連一個一個縣市加總都沒有，早期的做法是台北的數字直接乘2來求得全台電影票房數。 電影票房的計算竟然是黑箱作業？ 但我只是一般的使用者我必須老實說，水冷扇只不過是風扇的一種，跟冷氣差遠遠遠…遠了。 我個人實際使用水冷扇快三~四個夏天了，覺得有一... 第一次買東元冷氣，我買的型號是東元TECO 1對1變頻單冷空調 MA28IC-CH1，是在燦坤買的，便宜機種，應該是東元為燦坤生產特別便宜的機種，連東元自己的2020冷氣型錄都看不到。 不過在型錄內是有看到相似外型的型號，應該是拿掉一些功能吧，所以比較便宜。 Google 提供的 GA 說明文件，任何問題都可以在裡頭找到。 由於是官方文件，在講述上會稍微生硬，如果不排斥的話建議把所有的內容都讀完。 GA 呈現的報表都是由「維度」和「指標」，以及兩者比對後的視覺化資料所構成，要看懂 GA的表格就要先理解每個維度與指標代表的意義。 問工程師要怎樣偷看別人的網站概況，就像有人問財務會計人員，知不知道某某公司去年賺多少錢? 在合理的資訊系統工程認知，正常情況下是沒辦法知道別人網站的數據的，我們沒有別人家的 GA 什麼的工具權限，也沒有主機端的 log 紀錄。 數據較不即時，可能近三四個月的新文章或新頁面表現都不會在統計中，可能比較不適合評估每個月有新內容的網站或具有時效性的關鍵字。 D 工具比較實在一點，沒有像上面那些假裝知道別人網站流量的圖表，沒有假裝知道每個關鍵字的點擊入站數，只有別人網站的關鍵字清單，或是關鍵字的延伸關鍵字建議功能之類的。 多試了幾個網站，產品官網之類頁數越少的網站看起來數據越準，因為內容少，關鍵字怎麼顯示就是那幾個。 2.馬紅亮，2012，開放課程的開放性效果研究：基于Google Analytics的分析，現代遠距離教育，第4期，頁70-74。 內容網站：這類型的網站通常有非常多的主題內容，例如：時尚潮流、美妝類的有GQ、Vogue、FashionGuide；3C類有Mobile01、T客邦；電玩類有巴哈姆特、遊戲基地；美食類有窩客島、愛料理；知識型有天下雜誌、商業週刊。 以前面購物中心的例子，也就可以想像是當顧客到了購物中心，才走進一樓的大門，還沒開始逛就要回家了，如果100個顧客有20個都是直接回家，這樣跳出率就是20%。 買掃地機器人前，你一定要知道的7件事。 掃地機器人近幾年像是洗衣機、飲水機、吸塵器、冰箱一樣，漸漸地走進每個人的家裡。 但是在買掃地機機器人之前，有些事情是我們必須先了解的，以免落差過大，期望落空。