網站改版前後的流量比較分析 以森林遊樂區網站google Analytics數據為例__臺灣博碩士論文知識加值系統 首先測試 A 工具，A 工具號稱可以檢視、分析任何網站，基本數據其中有一個「過去 three 個月的訪問量」的資料，用此工具測試一下開頭提到的那個網站，兩者不是同一套工具，但數據曲線跟開頭提到的那篇別人發文提到的大致雷同。 另一個知名的例子是「全臺電影票房」，當然也不是售票系統資料庫直接下 SQL 算出來的，甚至連一個一個縣市加總都沒有，早期的做法是台北的數字直接乘2來求得全台電影票房數。 電影票房的計算竟然是黑箱作業？ 「來源/媒介」：將每個管道的流量做了更仔細的分類。 來源（Sources）表示流量來自的網域；媒介（Medium）表示進入網站的方式。 將具有共通特質或行為的用戶歸類為同群組進行分析，查看不同維度下的數據表現。 分為標準、累計和累積3種計算方式，可以藉此分析不同時段內不同群組的成效表現。 可以清楚的從使用者流程圖中查看網站訪客的頁面瀏覽路徑、流失比例及瀏覽深度，藉此審視使用者是否有照著預想中的安排來瀏覽網站。 使用者所運用的瀏覽器及作業系統。 可以藉此查看IOS和Android裝置的使用比例，隨時調整行銷策略。 以資源基礎理論探討電子商務經營之成功要素－策略矩陣分析法之應用。 輔仁管理評論，10（1）， 。 網站呈現與網站信任感之關係研究－以服飾網站為例。 國立政治大學資訊管理研究所碩士論文，未出版，台北市。 網站的跳出率越低代表越好，高跳出率代表多數的訪客對於網站不感興趣，既然訪客已經著陸到網站，但無法將之留下甚至轉換成商業價值是非常可惜的。 我們可以想像為，今天在購物中心血拼，不管是逛了多少間店，購物中心的造訪次數都只算1次。 這些都是你應該要關注的資料，而不是只有專注在『轉換』、『轉換率』，更不是把工作階段當作企業或行銷活動的目標。 其實在這個案例中，該老闆對於數位是不熟悉的，有問題的是下面負責提供建言的行銷團隊。 我想你也猜到了，當他廣告預算一停掉之後，月工作階段馬上掉到 15萬左右（真的非常扯），因為他的使用者對它的品牌毫無忠誠度，所有來過的使用者都不會再回訪，也沒有任何使用者覺得它所經營的內容很棒、很有價值，那些預算當然也就跟丟垃圾一樣丟到垃圾桶去了。 隨著行動上網逐漸普及，越來越多使用者透過手機、平板電腦等行動載具造訪網站。 相較於桌上型電腦，行動載具的可攜性及使用者時機與習慣，均讓網站使用者的行為模式有所改變，因此網站設計亦應思考相關的因應策略，藉以提供更佳的使用者體驗。 以上圖舉例來說，與其以＂工作階段＂當作目標，我建議你不如以＂未跳出的工作階段＂為目標，與其把使用者、瀏覽量當作目標，你不如以＂品牌忠誠度＂做為目標，即便是內容型網站，只要使用者對你的品牌有一定的忠誠度，你的流量成長、企業獲利才會持續向上。 在我踏出職場後，有兩位對我恩重如山的老師，一是書本，二就是『數據』本人。 網站流量，指的是網站瀏覽量和用戶造訪數量，用來描述使用者訪問網站的狀況，因此網站流量數據，反應網站曝光量、顯示存在多少潛在客戶，經常作為行銷目標和策略考量點。 seo 意思是說在2019年12月的時候，因為和網友搜尋關鍵字相關，所以我的網站在Google搜尋結果中出現了3.77萬次，其中有3253人點擊了我的網站。 這個概念和vistors和pageviews的觀念是不一樣的。 想知道每天有多少人造訪我的網站，最快最有效的方法就是使用 Google Analytics 這個網站流量分析工具了！ 本文針對剛接觸GA的初學者介紹 Google Analytics 是什麼、從帳號申請、基礎設定到 Google Analytics 操作介面，以及進階的學習重點，完整認識 GA 分析工具，學習網站分析，一探網站流量的秘密。 有關如何監控除了廣告流量的直接、推薦連結、搜尋流量變化，並從中分析出一歇網站經營現況的辦法，可以參考我們三年前的 “從不同的流量來源、進階區隔來檢視網站目前經營成果、現況或改善空間” 。 一個網站有首頁、商品頁、關於我們....這麼多個網頁，我要如何知道消費者都看了哪些頁面？ 或是透過哪些頁面找到我的品牌呢？ 最近一直打算買一台冷氣來解決這個問題。 但因為我家客廳如果真要裝冷氣的話，就要大興土木，把該封的封一封，該做的隔間做一做，免得冷氣一直外流，但這又是一大筆錢，非我所能負荷。 真的很捨不得，這個是我創站以來第一個申請的第三方網頁流量工具，他真的比Google Analytics好用太多。 後台傳送測試流量，有接收到資料代表設定成功。 也可使用Google Chrome的插件 Google Tag Assistant查看程式碼是否埋設成功。 新增完帳號後，會進到 GA 的後台的追蹤碼頁面。