網站流量分析、排行的參考網站 Tsung's Weblog 透過觀察 GA 的指標與維度，我們能夠猜測出訪客在網站中的瀏覽情形。 像是觀察到頁面有高跳出率，原因可能為內容不夠吸引人，或是資訊量已足夠完整，只須看一頁就夠；觀察到頁面瀏覽時間過短，也許是頁面資訊量太少，或是其他因素造成沒有閱讀完文章……這些指標與網站的使用者體驗 息息相關，可以透過觀察數據找出問題並調整。 網站流量的五種來源，屬於自然流量的推薦連結、搜尋引擎、社群媒體、直接流量，可以透過網站優化、內容行銷、社群經營來達成，經過時間的累積來達成目的。 不過這個時候若要一頁頁檢視與監控變化，對身為人類的我們而言也真的太麻煩且沒有效率、甚至可以說有點浪費我們真正的才能.. 但世界上本來就沒有最好的工具，只有最適當的工具。 像我為了瞭解自己的網站流量狀況裝了這麼多工具，最近也為了要使自己的網站的速度更佳流暢(插入太多HTML/JavaScript程式碼對網站真的不太好)，也要一一將重複使用的工具在網站上移除。 不是BSP業者(Google Blogger、Wordpress.com)或著是其他服務業者所提供次網域。 seo 騎機車也已經數十年了以上，雖然不曾認真的去學習修機車這件事，但因為固定一段時間會去修理機車，保養機車，再加上換的東西都很固定，簡單維修應該不是大問題，台語常說，不曾吃過豬肉，也看過豬走路，我想 大概就是這個意思。 根據預先設定的事件類別、事件動作及活動標籤顯示事件發生的次數。 也可以在「事件流程」中查看每個頁面中的事件發生次序。 網站訪客的地理位置，以及瀏覽器的使用語言。 此報表對經營跨國的網站分析較有參考性，台灣各地區間的差異性不大，在數據呈現上的差異也較小。 GA會給予每位網站訪客一個獨立的ID以識別個別使用者，每位使用者進入站內的數據資料將顯示於此。 由於隱私政策關係，使用者ID無法存取任何個人識別資訊。 網址丟進去之後，會得到這網站的相關關鍵字、這網站在這些關鍵字的相關頁面、還有每個關鍵字每月大約有多少搜尋量)、Google 搜尋廣告的 CPC 金額 、排名…等資訊。 這類工具也可以查網站的付費流量(CPC廣告)流量圖、付費關鍵字與排名之類的，當然結果也是非常不準，如果每個月都在儲值廣告的企業主，或是有 Google Ads 和 Bing Ads 每個禮拜都在看廣告數據的人，看到這些圖表應該會傻眼。 本研究蒐集購物網站 2 年間的流量資訊進行相關流量整理與分析，並依此概念應用在後續的統計分析。 此外本研究也以多元迴歸分析進行流量檢測，並依據網站流量績效指標的量化結果來解釋歸納流量背後所代表的商業意義，本研究企圖建構一績效評估分析流程期以做為後續研究者對網站流量相關研究之參考。 前面已經說明了網站流量的5種來源，但是我們又該如何查詢與分析網站流量的數據呢? 線下的實體店面，每1個人來到店裡都算是1次造訪，這些人可能逛一逛就離開、有可能因此記住品牌、也有可能馬上下單購買，之後再推薦給朋友... 應用Google Analytics於數位典藏網站計量分析。 教育資料與圖書館學，47， 。 接著Similarweb會分析這個網站的流量從哪些國家來的，這邊可以看到該網站有93.58%流量皆來自台灣地區。 雖然這個工具和pageviews和vistors等流量統計數據沒有多大直接關係，其實這樣說好像不大對，應該說這工具(Google 網站管理員)的重要性應該在pageviews和vistors之前，說起來更重要才對。 業務範圍包括整合行銷、SEO、品牌策略、社群經營與口碑操作。 客戶產業廣泛，從服飾品牌、醫療生技、餐飲美食到保養品產業。 問工程師要怎樣偷看別人的網站概況，就像有人問財務會計人員，知不知道某某公司去年賺多少錢? 在合理的資訊系統工程認知，正常情況下是沒辦法知道別人網站的數據的，我們沒有別人家的 GA 什麼的工具權限，也沒有主機端的 log 紀錄。 數據較不即時，可能近三四個月的新文章或新頁面表現都不會在統計中，可能比較不適合評估每個月有新內容的網站或具有時效性的關鍵字。 D 工具比較實在一點，沒有像上面那些假裝知道別人網站流量的圖表，沒有假裝知道每個關鍵字的點擊入站數，只有別人網站的關鍵字清單，或是關鍵字的延伸關鍵字建議功能之類的。 多試了幾個網站，產品官網之類頁數越少的網站看起來數據越準，因為內容少，關鍵字怎麼顯示就是那幾個。 中文裡不管是使用造訪次數或是工作階段，其實都不是非常好懂。 電商平台比較｜台灣常見10大電商平台詳細介紹與比較 電商平台是什麼？ 本文將比較跨境電商平台，並提供10大電商平台比較表，並將10大電商平台推薦清單詳細介紹，最後告訴你在電商平台選擇要注意的事項。 Canva全攻略｜Canva教學分享、Canva Pro與教育版介紹 Canva是什麼？ Canva Pro和免費版的差異為何？ Clifton, B.,遠志雄（譯）,戴文彬（譯）,陳誼峰（譯）.流量的秘密：Google Analytics網站分析與商業實戰.人民郵電出版社. 說明了其重要性後，接下來第二段文字就會從過去曾介紹過的 Google Analytics 功能、技術以及第三方工具來探討如何實現這監控上的期待。 網站四大流量來源中、廣告所能帶來的訪客量多寡與變化幾乎是能夠完全控制的，因為有餘額、有預算就會持續露出，而其中所能帶來的訪客量總數，也會跟投入的廣告成本能夠相呼應。 大部分這類流量統計工具圖示，都只有辦法在電腦(桌面)版顯示功能，目前好像只有Shareaholic這個可以做到。 相逢自是有緣，很高興您透過網路找到我的部落格，希望能提供您所需訊息，也麻煩您順便看一下這網站上的廣告，Google會給我一點點的廣告費以支持我繼續分享的動力，感謝您的光臨與幫忙。 以上為網站中幾個常見的流量來源管道，雖然GA明確定義了每個管道的名稱與範圍，但仍會碰上判斷錯誤的情形，在觀察時務必多加留意，特別是 Direct 或 Other 中顯示的數據。 在使用Google Analytics分析網站流量之前，首先要了解幾個在常出現的專有名詞，才不會在實戰中對這些名詞有所困擾。 「輔助轉換」報表顯示輔助最終轉換的數值，其中最右欄的輔助/最終點擊或直接轉換值越接近0，表示該管道越接近最終的轉換互動；數值等於1時，表示與最終轉換功勞均分；數值越大則代表此管道扮演輔助的角色越重，與最終轉換互動差異較大。 隨著Google宣布對網站核心體驗的日趨重視，「網站速度」報表所詳列的網頁載入時間、伺服器回應時間及重新導向時間...等指標，將更有助於改善整體網站速度及各頁面的核心體驗分數。