網頁何其多!!如何時時監控每一頁訪客量出現相對激烈的變化? 看見數據 F 工具是以監控 SEO 關鍵字排名成效為主，用了比較合理的方式去追蹤關鍵字排名，有台灣地區可以選，有14天試用。 但似乎也沒有解釋應對個人化搜尋結果(不同人使用同一個關鍵字搜尋，得到的結果和各網站排名會不同)，要如何避免錯誤解讀數據。 因為操作用途與設計邏輯的不同，此工具無法像上面的選手憑空瞎猜一堆奇怪的歷史數據，也無法直接產生某網站的相關關鍵字、排名、流量。 但因為此工具的查詢功能並沒有提供日期時間的查詢選項，也因為沒有日期時間查詢功能，例如想查一些食記類&近一年的熱門關鍵字資料，這個就比較難達成。 本篇沒有要討論那些競品流量或關鍵字分析工具，究竟是跟誰買資料、有沒有主機商或 CDN 業者在賣資料，用了哪些爬蟲技巧、統計學方法來產生數據? 只是拿手上真的有資料的網站，跟那些系統上的數據比比，看那些工具上的數據是否神準。 透過Google Analytics來確認自身網站的使用者輪廓分析、網站流量來源分析、行為流程分析和電商轉換追蹤，進而推測預測使用者購物行為。 本研究運用Google Analytics對個案公司官方網站進行網站流量分析，並將使用者分為桌上型電腦網站使用者和行動載具網站使用者兩族群，藉以探討該網站的使用者特性、來源及行為，並依分析結果對該網站提出改善建議。 「離開頁面」則特別針對使用者最後瀏覽的頁面進行離開率計算。 初次造訪網站的使用者若是經由搜尋關鍵字進入網站觀看文章，通常有很高機率會從該文章頁面離開。 不妨可以試試置入適當的CTA（Call To Action）讓使用者查看更多站內資訊，或是運用再行銷廣告投放曾經造訪過網站的受眾。 如果你是電商型網站的經營者，我想這篇文章你應該很有感觸，因為有很大量的工作階段不代表公司會獲利、或是獲得訂單，我想這是每一個行銷人都深深有感觸的，因此你應該要專注在『轉換』、『轉換率』、『平均訂單價』、『營業額』這些直接與獲利有關的指標。 前者記載著網站訪客可能較關注的興趣類別；後者為具較高購買意願的潛在目標對象可能較關注的興趣類別（目前只支援英文類別）。 seo 分別檢視1天、7天、14天及28天內，有至少超過一個工作階段的不重複使用者人數，可以用來初步觀察不同期間的網站流量表現。 所以現在為了真正能夠帶給大家最有效率且有價值的分析技巧、工具，當然也會先從我們最了解且有信心的工具開始進行介紹(但若出現比這篇文章中更棒的解決方案也還請不吝指教，我們也才有機會不斷改進!!)。 而這個時候，awoo 流量成長駭客工具中綺夢在上週(2017/8)更新的功能就可以大幅度減少上述作業的時間。 只要註冊帳戶、串接 Google Analytics 資料就可以快速檢視如這篇文章封面圖了。 根據不同性質、規模的網站，其實以上三點都可以幫助我們更快速檢視、洞察 Google Analytics 數據變化。 主要差別是在於第一點並不是自動化，只是在流程上會比較簡易，但第二、三點就是開始利用程式自動化提醒，只是第三點會需要仰賴第三方工具如以下詳述。 具有較高價值(通常也是較高轉換率)的搜尋流量、推薦連結(包括社交)流量甚至直接流量，通常就不是我們能完全控制的。