友環公司-ntopng 網路流量分析工具網頁分析 GA 能得到造訪者的年齡、性別及地理位置及興趣等資訊，透過長期觀察這些資訊能描繪出網站的訪客輪廓，得知訪客大多是些什麼類型的人。 讓系統發送的郵件顯示漂亮的 LOGO 給 Gmail 的收件者看 在網路上看到一個有趣的討論，為什麼有些郵件在 Gmail 有顯示寄件人的 LOGO? 問工程師要怎樣偷看別人的網站概況，就像有人問財務會計人員，知不知道某某公司去年賺多少錢? 在合理的資訊系統工程認知，正常情況下是沒辦法知道別人網站的數據的，我們沒有別人家的 GA 什麼的工具權限，也沒有主機端的 log 紀錄。 數據較不即時，可能近三四個月的新文章或新頁面表現都不會在統計中，可能比較不適合評估每個月有新內容的網站或具有時效性的關鍵字。 D 工具比較實在一點，沒有像上面那些假裝知道別人網站流量的圖表，沒有假裝知道每個關鍵字的點擊入站數，只有別人網站的關鍵字清單，或是關鍵字的延伸關鍵字建議功能之類的。 多試了幾個網站，產品官網之類頁數越少的網站看起來數據越準，因為內容少，關鍵字怎麼顯示就是那幾個。 T客邦為提供您更多優質的內容，採用網站分析技術，若您點選「我同意」或繼續瀏覽本網站，即表示您同意我們的隱私權政策。 至於這段文中簡單帶到的 “轉換率” 其實相當不簡單且關鍵，我們在 seo “電子商務轉換率 – 讚嘆雙十一!? 各項電商轉換率才是唯一” 就有從電子商務網站甚至到非線上交易類型網站中各式各樣的轉換率進行介紹。 （舉例來說，第「zero」天表示訪客接觸網站後的一天之內便完成轉換）。 可藉此得出消費者購買的思考週期及回購天數。 最早接觸這類工具是 N 年前，有一些應該是代理商之類的，在社群積極地在賣課程賣工具。 去年部落格碰到一些大陸軟體公司不請自來邀稿寫業配文，讓我好奇是不是部落格出現在哪個分析工具的網站排行榜上面去了? 回頭再使用後，有一天周末下午突然決定來寫這個主題。 C 工具使用時沒有像前述 A、B 兩個工具的套路，不需要貢獻自己的網站 GA 或 GSC 數據讓報表看起來顯示得很準，別人的網站也可以看。 但只要像部落格媒體這種內容比較發散、有時效性的，馬上就可以看出問題。 有些網站用 A工具是查不到數據資料的，頁面上有明文寫說「不會展示上個月預估造訪量低於 5 千的網站資料」，即使到了註冊後才能使用的進階介面去查(別人的網站)，能顯示的資訊也非常少。 這邊不再做 GA 使用者、工作階段、瀏覽量的名詞解釋，也不討論 GA 的工作階段數跟 GA4 的功能定義和統計方式有什麼差異。 下次再規劃行銷活動時，你可以試著把工作階段從成效報告中拿掉，取而代之的是放上『未跳出的工作階段』、『使用者回訪狀況』、『回購率』，你應該要在行銷活動結束後，看看該行銷活動為你創造多少對品牌忠誠的使用者、創造多少回購、創造多少品牌效應。 看到這邊，你應該會更清楚我想表達甚麼了，你不應該追逐『工作階段』、『使用者』、『瀏覽量』，而是更在乎『與獲利有直接關係的指標』，並且多把心思放在『品牌忠誠度』、『互動狀況』。