【課程】google Analytics 流量分析實務操作，完整掌握訪客軌跡，針對問題優化網站 T客邦 這兩人的網站我都不常看，也都不認識，他用的那個工具我也不認識，但這也是個有趣的議題。 這個網站採用 Akismet 服務減少垃圾留言。 進一步了解 Akismet 如何處理網站訪客的留言資料。 來衡量使用者對於品牌的忠誠度，比方說『回訪的使用者』、『EDM的訂閱』、『EDM的開信率/點擊率』、『使用者回訪網站的間隔』，以『使用者回訪網站的間隔』來說，使用者是每天回來你的網站、還是每週回來你的網站、還是每個月只有回來一次呢？ 這些都能幫助你很好的衡量＂品牌忠誠度＂。 若網站的受眾特徵與原先設定的 TA 不符，也能在目標對象中發現問題並調整。 除了免費版的Google Analytics，Google也為數據量較大的企業網站提供進階版的GA 360，滿足更多的資料處理需求且擁有更快的資料更新速度。 2020年Google更推出了新版的GA4P（Google Analytics four Property），將既有的網站資料與應用程式資料整合，供使用者可以一次掌握所有流量分析。 這類工具也可以查網站的付費流量(CPC廣告)流量圖、付費關鍵字與排名之類的，當然結果也是非常不準，如果每個月都在儲值廣告的企業主，或是有 Google Ads 和 Bing Ads 每個禮拜都在看廣告數據的人，看到這些圖表應該會傻眼。 本想說 A 系統的熱門關鍵字的定義不知道是什麼? 這不得而知，在 GSC 試了幾種排序方式都無法得到與 A 工具比較接近的前 5 名報表。 以上圖舉例來說，與其以＂工作階段＂當作目標，我建議你不如以＂未跳出的工作階段＂為目標，與其把使用者、瀏覽量當作目標，你不如以＂品牌忠誠度＂做為目標，即便是內容型網站，只要使用者對你的品牌有一定的忠誠度，你的流量成長、企業獲利才會持續向上。 在我踏出職場後，有兩位對我恩重如山的老師，一是書本，二就是『數據』本人。 網路上也是一樣的，網站的流量就是人潮，如果能清楚知道流量的來源，就能夠用不同的宣傳方式導流，吸引人潮進入網站，增加網路商店與商品被看到了次數，就更有機會進一步增加成交筆數，所以了解網站的流量來源是非常重要的。 【9/11 開課】網站流量高，實際轉換卻很有限嗎？ 課程詳細介紹網站分析方法、GA 觀念與實務操作，學習完畢對於網站分析有更深入的了解。 有 GA 小 icon 指的是這個網站的站長有註冊這個工具，並且完成認證程序，並授權 GA 資訊給 A 工具，A 工具在此處顯示的數據是完全從 GA 抓的，A 工具的系統會把數據存起來，即使網站管理者解除授權之後，這些歷史資料在 A 網站還是看得到。 看到這邊，你應該會更清楚我想表達甚麼了，你不應該追逐『工作階段』、『使用者』、『瀏覽量』，而是更在乎『與獲利有直接關係的指標』，並且多把心思放在『品牌忠誠度』、『互動狀況』。 當我們清楚知道人潮的組成後，就可以推出相應的活動與商品，也因為了解人潮的來源，更可以通過適當的宣傳方式來增加來客數。 所以現在為了真正能夠帶給大家最有效率且有價值的分析技巧、工具，當然也會先從我們最了解且有信心的工具開始進行介紹(但若出現比這篇文章中更棒的解決方案也還請不吝指教，我們也才有機會不斷改進!!)。 而這個時候，awoo 流量成長駭客工具中綺夢在上週(2017/8)更新的功能就可以大幅度減少上述作業的時間。 只要註冊帳戶、串接 Google Analytics 資料就可以快速檢視如這篇文章封面圖了。 根據不同性質、規模的網站，其實以上三點都可以幫助我們更快速檢視、洞察 Google Analytics 數據變化。 驗證Google商家的方式 驗證Google商家可能遇到的狀況 聯繫Google商家客服 什.... 今天先介紹免費版的功能項目，讓完全沒使用過的用戶大略了解一下，雖然目前都是英文介面，但是整體網站非常容易上手。 分別檢視1天、7天、14天及28天內，有至少超過一個工作階段的不重複使用者人數，可以用來初步觀察不同期間的網站流量表現。 GA 能得到造訪者的年齡、性別及地理位置及興趣等資訊，透過長期觀察這些資訊能描繪出網站的訪客輪廓，得知訪客大多是些什麼類型的人。 同一個GA帳號下能擁有數個資源（Property），而每個資源底下可以透過不同的檢視條件，篩選出數個資料檢視（View）。 若某頁面的平均瀏覽時間過低，可能有資訊太少、內容不吸引人等等跡象。 以上為網站中幾個常見的流量來源管道，雖然GA明確定義了每個管道的名稱與範圍，但仍會碰上判斷錯誤的情形，在觀察時務必多加留意，特別是 Direct 或 Other 中顯示的數據。 「路徑長度」則依據使用者與網站的互動次數詳列出轉換數據，可藉此得知使用者通常需要經過幾次互動後才會完成轉換。 GA 能追蹤訪客在網站中的行為，包括訪客從哪些頁面開始瀏覽、在每個頁面停留了多久、瀏覽了哪些頁面，以及每個頁面的瀏覽狀況等指標。 將具有共通特質或行為的用戶歸類為同群組進行分析，查看不同維度下的數據表現。 分為標準、累計和累積3種計算方式，可以藉此分析不同時段內不同群組的成效表現。 讓系統發送的郵件顯示漂亮的 LOGO 給 Gmail 的收件者看 在網路上看到一個有趣的討論，為什麼有些郵件在 Gmail 有顯示寄件人的 LOGO? 主要機制是爬蟲，不是那些數學預測或統計模型，每日查詢次數有上限，所以關鍵字越多、網站越多，要更即時的資料，要繳更多月費買更多 bot。 我當然是直接跳過沒有給，有了資料之後，系統透過 API 直接拿資料來顯示，當然就有「系統很準」的幻覺。 現代網路環境基本上有些使用者會使用一些把 seo GA 等各種追蹤套件擋掉的工具，所以網站實際的數字，通常會比此處的數字更高。 在網路看到一篇別人的發文，說他的同業某某姬可能受到 Google 演算法更新影響，每月流量下跌了多少云云，然後截了一張競品流量分析工具的圖。