網站改版前後的流量比較分析 以森林遊樂區網站google Analytics數據為例 所以現在為了在網頁流量出現相對劇烈變化時、能夠進一步研究是哪一個流量來源所致、進而了解可能原因並對症下藥或需要趁勝追擊，本來就不容網站管理員與經營團隊後知後覺。 「轉換時間差」詳列使用者從初次互動到完成轉換的時間間隔內所帶來的轉換數據，以天數來表示。 （舉例來說，第「0」天表示訪客接觸網站後的一天之內便完成轉換）。 可藉此得出消費者購買的思考週期及回購天數。 接著我們可以使用Similar web來查詢競爭對手網站流量排名與分析，也可觀察到進站的關鍵字是什麼，讓我們能夠做足應對準備。 訪客造訪網站的第一頁（著陸頁面 Landing Page)，沒有瀏覽第二頁或是點擊進行下一步行動，立即離開(跳出)網站或網頁的單次造訪比率。 我一直都認為，今天，如果你使用GA卻不能夠用它為你辨別各種流量是否有效，那還不如不要用，如果你在看完了本篇文章，還不知道要為你的網站訂立什麼目標，歡迎透過 Line / FB訊息 或在下方留言向我詢問，讓我來輔助你找到網站的關鍵績效指標。 直接流量名思義就是直接進入網站的流量，因為用戶已經記得你的網站網址，所以他們可以直接輸入網址進入到網站，不需要透過其他途徑進入網站。 一般成立一段時間的網站如果有一定的知名度，直接流量的佔比就會比較高。 然而新成立的網站因為知名度低，直接流量的佔比會比較低。 上次已經跟大家分享過10個SEO優化免費工具，但不是這樣就結束了！ Google Analytics 是強大的網站流量分析工具，學會分析網站流量來源，認識網站訪客組成與行為，就能準確掌握市場，訂定發展方向與策略，有效達成目標。 從概念剖析到報表應用，用 Google Analytics 有效優化網站，大大發揮網站的商業潛力。 進行網站SEO的時候，經常需要搭配許多工具進行數據分析、觀察， 甚至是透過工具的建議對網站進行技術性的調整。 這次奇寶工程師不藏私，直接推薦我們實際在操作案件上會使用到的工具給大家！ 目錄 網站管理員工具 搜爬工具 網站速度檢查以及行動裝.... 本研究以森林遊樂區企業網站作為分析標的網站，利用目前最普及使用的網站流量分析軟體Google Analytics收集資料，了解網站訪客的人數及結構變化，並透過多項關鍵績效指標進行評估，如：網頁瀏覽量、每次停留時間、跳出率、回訪率等。 另以個案公司企業網站初步改版的內容為主，針對不同來源的網站使用者比較網站改版後新舊訪客各項關鍵績效指標之變化，藉以提升網站使用者之體驗效果。 看到這邊，你應該會更清楚我想表達甚麼了，你不應該追逐『工作階段』、『使用者』、『瀏覽量』，而是更在乎『與獲利有直接關係的指標』，並且多把心思放在『品牌忠誠度』、『互動狀況』。 你希望使用者只要訪一次你的網站就不再回來了，還是你的使用者平均每個月會造訪你的網站15次呢？ 你認為哪一個會對你的商業表現有幫助呢？ 我想答案顯而易見是後者的，所以你的目標不該是＂使用者＂、＂工作階段＂，這些指標根本沒辦法幫你正確提升網站的商業表現。 在Wiki維基百科的解釋當中，網站流量是指一個網站上提供或接收到的資料量。 對於做網站經營或網路數位行銷來說，網站流量則是代表了網站的「人潮」。 在自己網站做 Web3 dApp 發 NFT，對使用者和開發者的體驗 之前在其他文章 數位發展部的 IPFS 系統架構官網 和 抄底 LUNA 幣 談過 Web3... 主要機制是爬蟲，不是那些數學預測或統計模型，每日查詢次數有上限，所以關鍵字越多、網站越多，要更即時的資料，要繳更多月費買更多 bot。 我當然是直接跳過沒有給，有了資料之後，系統透過 API 直接拿資料來顯示，當然就有「系統很準」的幻覺。 現代網路環境基本上有些使用者會使用一些把 GA 等各種追蹤套件擋掉的工具，所以網站實際的數字，通常會比此處的數字更高。 在網路看到一篇別人的發文，說他的同業某某姬可能受到 Google 演算法更新影響，每月流量下跌了多少云云，然後截了一張競品流量分析工具的圖。 這兩人的網站我都不常看，也都不認識，他用的那個工具我也不認識，但這也是個有趣的議題。 驗證Google商家的方式 驗證Google商家可能遇到的狀況 聯繫Google商家客服 什.... 今天先介紹免費版的功能項目，讓完全沒使用過的用戶大略了解一下，雖然目前都是英文介面，但是整體網站非常容易上手。 分別檢視1天、7天、14天及28天內，有至少超過一個工作階段的不重複使用者人數，可以用來初步觀察不同期間的網站流量表現。 由於隱私政策關係，使用者ID無法存取任何個人識別資訊。 同一個GA帳號下能擁有數個資源（Property），而每個資源底下可以透過不同的檢視條件，篩選出數個資料檢視（View）。 資源就是想要追蹤和分析的個體，可以是一個網站或一項應用程式app；資料檢視則是套用不同的篩選器、目標、管道分組…等條件，呈現想要查看的網站資料。 在合理的資訊系統工程認知，正常情況下是沒辦法知道別人網站的數據的，我們沒有別人家的 GA 什麼的工具權限，也沒有主機端的 log 紀錄。 有些人會用這種競品流量預估工具，作為行銷策略、市場分析等用途的立論基礎之一，用數據說話嘛！ 最早接觸這類工具是 N 年前，有一些應該是代理商之類的，在社群積極地在賣課程賣工具。 增加「付費流量」較高的金錢成本，但有多種廣告形式可投放。 增加「社群流量」持續經營facebook及instagram內容，包括活用各種社群平台裡面的工具，也都是活化社群、增加網站流量的方式。 透過Google seo Analytics來確認自身網站的使用者輪廓分析、網站流量來源分析、行為流程分析和電商轉換追蹤，進而推測預測使用者購物行為。 前面已經說明了網站流量的5種來源，但是我們又該如何查詢與分析網站流量的數據呢?