網站改版前後的流量比較分析 以森林遊樂區網站google Analytics數據為例 有 GA 小 icon 指的是這個網站的站長有註冊這個工具，並且完成認證程序，並授權 GA 資訊給 A 工具，A 工具在此處顯示的數據是完全從 GA 抓的，A 工具的系統會把數據存起來，即使網站管理者解除授權之後，這些歷史資料在 A 網站還是看得到。 下次再規劃行銷活動時，你可以試著把工作階段從成效報告中拿掉，取而代之的是放上『未跳出的工作階段』、『使用者回訪狀況』、『回購率』，你應該要在行銷活動結束後，看看該行銷活動為你創造多少對品牌忠誠的使用者、創造多少回購、創造多少品牌效應。 看到這邊，你應該會更清楚我想表達甚麼了，你不應該追逐『工作階段』、『使用者』、『瀏覽量』，而是更在乎『與獲利有直接關係的指標』，並且多把心思放在『品牌忠誠度』、『互動狀況』。 主要機制是爬蟲，不是那些數學預測或統計模型，每日查詢次數有上限，所以關鍵字越多、網站越多，要更即時的資料，要繳更多月費買更多 bot。 我當然是直接跳過沒有給，有了資料之後，系統透過 API 直接拿資料來顯示，當然就有「系統很準」的幻覺。 現代網路環境基本上有些使用者會使用一些把 GA 等各種追蹤套件擋掉的工具，所以網站實際的數字，通常會比此處的數字更高。 這個網站採用 Akismet 服務減少垃圾留言。 進一步了解 Akismet 如何處理網站訪客的留言資料。 所以現在為了真正能夠帶給大家最有效率且有價值的分析技巧、工具，當然也會先從我們最了解且有信心的工具開始進行介紹(但若出現比這篇文章中更棒的解決方案也還請不吝指教，我們也才有機會不斷改進!!)。 而這個時候，awoo 流量成長駭客工具中綺夢在上週(2017/8)更新的功能就可以大幅度減少上述作業的時間。 只要註冊帳戶、串接 Google Analytics 資料就可以快速檢視如這篇文章封面圖了。 根據不同性質、規模的網站，其實以上三點都可以幫助我們更快速檢視、洞察 Google Analytics 數據變化。 主要差別是在於第一點並不是自動化，只是在流程上會比較簡易，但第二、三點就是開始利用程式自動化提醒，只是第三點會需要仰賴第三方工具如以下詳述。 至於這段文中簡單帶到的 “轉換率” 其實相當不簡單且關鍵，我們在 “電子商務轉換率 – 讚嘆雙十一!? Google Ads報表整合了正在投放中的Google廣告數據，和Google Ads後台報表不同之處在於：GA中的Google Ads報表較著重在廣告流量進入網站後的事件發生與行為表現，Google Ads後台報表則較強調檢視廣告優劣的成效指標。 透過客戶開發報表能觀察所有管道、各個來源的流量多寡，進而得知哪裡進站的人最多，又有哪些管道是需要加強的。 客戶開發也整合了 Search Console 與 Google Ads，自然搜尋及廣告投放的成效能直接在此查看。 第二點雖說已經開始進入自動化，但有用過快訊的朋友應該都會有點質疑 Google Analytics 快訊的準確與嚴謹性。 只是以上這點期待對小網站而言(全站半年內不會超過50頁)不算難事，每天一頁一頁看也都只需要約半小時就能檢查完畢。 運用一些誘拐技巧讓網站管理者授權 GA 或 GSC 的 API 存取權限，供平台運用網站數據。 而 Google Search Console 剛剛好相反，就是不能看今天的，用「最近活動日期」頂多也只有昨天或是四五天前的，所以兩者無法一起比較。 有時間區間為前三個月(例如現在是2023/1，那介面上顯示的是 Oct 2022 – Dec 2022)。 客戶產業廣泛，從服飾品牌、醫療生技、餐飲美食到保養品產業。 工作階段：工作階段代表30分鐘內，在網站上發生的使用者互動，工作階段的長度可自行定義，系統預設為30分鐘，詳細的工作階段解釋可參考Analytics (分析) 定義網頁工作階段的方式。 「最佳轉換路徑」顯示轉換率最高及轉換價值最大的瀏覽管道路徑，可用以檢視消費者通常需要接觸網站幾次後才會完成轉換？ 以及哪些管道最常有完成轉換的互動，藉此優化行銷漏斗建立的策略。 「內容深入分析」則會呈現網站上每個子資料夾的表現。 若有為網站經營內容行銷的網站，通常可在「/blog/」、「/post/」或「/文章分類/」等資料夾下查看文章頁面表現；電商網站則可查看「/products/」底下的商品頁面表現。 GA 行為流程報表能幫你找出網站上表現最好的頁面，也能知道哪些頁面成效、使用者體驗不佳，需要進行優化。 而付費廣告則是為了快速獲得流量；擴大品牌影響與市佔率，花錢購買流量來達成我們想要的商業目的。 Google Analytics 通常簡稱 GA，是 Google 提供網站流量統計的服務，也是目前網路上最常用的網站分析工具，由於現階段使用 Google 搜尋引擎的比例佔極多數，相對地也提高了 GA 資料的可信度。 如此推崇很重要的一點是 GA 基本版完全免費，眾多功能已經足夠大多數的企業使用。 網站分析是經營網站、網路行銷、電子商務中極為重要的一項技能。 擁有網站分析能力，網站經營者可以清楚地掌握網站的現況與問題，並根據問題優化改善。 在網站分析領域中，Google 的網站分析是一套免費的、功能強大的，同時也是目前國內最熱門的網站分析軟體。 本課程將網站分析的方法和觀念，並介紹介紹 GA 初階的操作教學，透過工具與方法的結合，期使學員能對網站分析有更深入完整的認識。 透過觀察 GA 的指標與維度，我們能夠猜測出訪客在網站中的瀏覽情形。 像是觀察到頁面有高跳出率，原因可能為內容不夠吸引人，或是資訊量已足夠完整，只須看一頁就夠；觀察到頁面瀏覽時間過短，也許是頁面資訊量太少，或是其他因素造成沒有閱讀完文章……這些指標與網站的使用者體驗 息息相關，可以透過觀察數據找出問題並調整。 我們稱這些網站中的重要指標為「轉換」。 使用者能透過 GA 定義網站中會有哪些轉換，並透過報表檢視成效。 我們除了能透過多管道程序功知道哪個管道造成最多的轉換，電商網站綁定了電子商務功能後，也能直接透過 GA 分析報表觀察商品銷售狀況。 網站流量的五種來源，屬於自然流量的推薦連結、搜尋引擎、社群媒體、直接流量，可以透過網站優化、內容行銷、社群經營來達成，經過時間的累積來達成目的。 在這些外部分析工具內出現某月份指標飆高或降低等情況，而比對 GA, GSC, Bing Webmaster tool, Google Ads 報告, 或其他伺服器端的 log 或流量工具，現實中並未發生此情況，都是幻覺。 B 工具號稱是國內外 web optimization 顧問公司必備的工具之一，但 B 工具要看數據要先註冊會員和驗證網站，免費方案只能看自己的網站，無法查看別人的網站，不過沒差，只是測試而已。 首先測試 A 工具，A 工具號稱可以檢視、分析任何網站，基本數據其中有一個「過去 3 seo 個月的訪問量」的資料，用此工具測試一下開頭提到的那個網站，兩者不是同一套工具，但數據曲線跟開頭提到的那篇別人發文提到的大致雷同。 為了避免傷害代理商或愛用者的感情，本文所提 6 款關鍵字分析或流量分析工具，皆用隨意的英文字母代號 A、B、C、D、E、F 來稱呼。 在網路看到一篇別人的發文，說他的同業某某姬可能受到 Google 演算法更新影響，每月流量下跌了多少云云，然後截了一張競品流量分析工具的圖。 這兩人的網站我都不常看，也都不認識，他用的那個工具我也不認識，但這也是個有趣的議題。 這句話可以套用在行銷人的數據應用上面。 如果我們每天在網路上、或是書本上學了很多 Goog...... 只要你的工作與行銷有關，不論你是老闆、主管、行銷企劃、還是廣告投手，身為行銷人，我們每天都面臨著大大小小不同的...... 掌握行銷新趨勢：你不可不知的網站流量分析。 DOI可強化引用精確性、增強學術圈連結，並給予使用者跨平台的良好使用經驗，目前在全世界已有超過五千萬個物件申請DOI。 如想對DOI的使用與概念有進一步了解，請參考華藝DOI註冊中心（doi.airiti.com） 。