行銷自動化（marketing Automation）　數位時代必學的高效率行銷術 近期，台北市有一檔豪華的新建案，房仲業者想找出造訪自家網站，希望購買售價逾 3000 萬、坪數達 50 坪以上且鄰近捷運站新建案的這類高顧客價值對象，進行推銷。 你也可以透過 HubSpot 數據分析平台來檢測每一則貼文的成效，例如有多少的讚、或是多少的曝光率，也可以將上周的數據跟這一週的數據來做比較。 Nununi PDP商品數據優化平台，即是將消費者與商品之間關連性補起來，從多維度角度分析線上商品特性，將同一情境下不同商品找到彼此關聯性。 當消費者購買了其中一項商品，根據 nununi AI 分析出的消費者情境，就能了解消費者購買意圖，並進一步推薦其他商品。 我們在上一段提到了 Google 要能持續獲利就是幫助廣告主能夠有效透過 Google 廣告來增加營收。 至於所有在網路上的業者若希望能夠大力縮短訪客成為顧客的距離，那就是盡可能滿足/實現訪客心中的消費期待，進而願意在網站下訂單、確定結帳。 專注於雲端CRM（顧客關係管理）軟體服務的Salesforce在去年併購Evergage（CDP和個性化引擎）、臺灣新創公司iKala也公開發布CDP產品後，CDP（Customer Data Platform，顧客數據平臺）在臺灣日益受到關注。 如果你使用 CDP 集中管理數據，就能對每位顧客的樣貌有更全面、精準的了解。 你可以透過這些報告來檢測每一位客戶的轉換率，並且計算出你的廣告投資報酬率。 你也可以透過報告系統來找出最有效的客戶來源，是從 Facebook 廣告來的客戶成交率最高？ 精準的算出投資報酬率後，你就可以加碼投資這個渠道，並且極大化你的公司收入。 舉例來說，如果你發送了一封 e-mail 給客戶，你可以設定３天內如果他有開信，你就發送第二封信給他，如果沒有開信，你就將客戶轉給業務團隊，請他們用電話與客戶聯絡。 試想一下一名數位行銷人在接觸一個潛在消費者時，可能會更新網站內容、撰寫文章爭取搜尋排名、下 Google/FB 廣告、發送電子報……。 光是要想一個接觸點要如何有效接觸潛在消費者就得耗費一定時間，更別說是規劃一個完整多管道的行銷活動有多繁瑣。 也因此，透過行銷自動化工具彙整潛在客戶資料及接觸頻率；幫助衡量每個管道對轉換的有效性；或是優化購買旅程，根據潛在消費者處於購買過程不同階段，給予相對應的內容或優惠等，增加轉換機會。 舉例來說，假設 7天內有 5 名訪客加入網路會員，行銷自動化系統將寄出一封電子報，歡迎新會員的加入，並簡介公司和產品。 其中會員 A 成功下訂單，會員 B、C 僅將商品加入購物車，但未結帳。 據國際系統商 Treasure Data 研究顯示，創立於1872 年的全球化妝品大廠資生堂仍致力於數位轉型，迎接下一個百餘年。 而這個時候若網站商品、主要盈利服務/技術較單一時理應還可以透過老闆或高階主管對自家商品的了解，來快速分析與手動拆解出目標族群的需求並進行加強推廣。 疫情加速各產業數位轉型，新型態的客戶參與模式正改變品牌塑造、管理，以及客戶體驗，即將失去第三方cookie的營銷人員也必須更關注自身擁有的第一方數據，藉由「顧客數據平臺CDP」，協助企業從第一方數據擷取情報，並串聯外部數據，以因應挑戰。 Sales Cloud的銷售力自動化軟體可協助銷售主管突顯攸關整個團隊的洞察見解，為整體銷售策略提供指引，從建立銷售配額、區域管理，再到銷售預測等。 Awoo Intelligence 阿物科技，以 AI 驅動的 MarTech台灣新創，結合人工智慧與行銷智慧，首創以產品為中心，深度了解消費者意圖的預測模型，推出台灣第一個全通路 AI 行銷自動化平台。 身為行銷人員肯定很熟悉這個情境，這時我們可能要分別到 Email、Line、簡訊等後台系統設定，才能順利推播資訊；由於不知道消費者偏好哪種管道，只好每個都發送，避免有所遺漏；要能得知消費者是否已經進入療程則要到 CRM 打撈資料，再以人力慢慢比對，過程耗時且繁瑣。 消費者與品牌互動過程中累積的資料分散於各個通路，如果沒辦法有效的統合這些數據，並且正確的歸因到相應的顧客身上，行銷人員就沒辦法全面地暸解一位顧客，也無法善用手上擁有的龐雜資料。 有位顧客曾造訪零售品牌的實體店面註冊會員並購買商品，也曾至官網瀏覽產品內容、加入 Line 官方帳號傳訊息互動，以及在使用 Facebook 時點擊該品牌的廣告。 最後 HubSpot 會將所有的內容（如：部落格、email、landing web page 等）記載下來，然後用日曆的方式呈現每一個內容的發布日期或預定上傳日期。 全世界使用行銷自動化工具的公司，有6成都選擇了 HubSpot，這代表他們 marketing seo automation 這項功能真的做的很好。 HubSpot MarketingHub 有免費版、基本版、專業版、以及企業版四種規格。 從社交媒體營銷到 search engine optimization 和內容營銷，營銷人員投入巨資來支持和增加銷售額。 人工智能 、數據驅動的促銷和搜索引擎優化 很可能讓營銷解決方案提供商在數字化時代和激進的促銷方式中佔據優勢。 在接下來的幾年裡，人工智能將為公司、部門和國家提供一切可能的機會。 對於客戶資料不多的企業來說，使用 Excel 報表還做簡單分級與系統管理，不過當資料基數變大，例如上千/萬筆潛在名單，Excel 就容易顯現資料丟失和難整理等缺點，加上數位管道接觸點多元，Excel 也很難追蹤每個客戶在不同管道的互動情況。