什麼是google Analytics分析 ? 藍眼科技網路行銷 我們除了能透過多管道程序功知道哪個管道造成最多的轉換，電商網站綁定了電子商務功能後，也能直接透過 GA 分析報表觀察商品銷售狀況。 網站流量的五種來源，屬於自然流量的推薦連結、搜尋引擎、社群媒體、直接流量，可以透過網站優化、內容行銷、社群經營來達成，經過時間的累積來達成目的。 而付費廣告則是為了快速獲得流量；擴大品牌影響與市佔率，花錢購買流量來達成我們想要的商業目的。 Google Analytics 通常簡稱 GA，是 Google 提供網站流量統計的服務，也是目前網路上最常用的網站分析工具，由於現階段使用 Google 搜尋引擎的比例佔極多數，相對地也提高了 GA 資料的可信度。 如此推崇很重要的一點是 GA 基本版完全免費，眾多功能已經足夠大多數的企業使用。 網站分析是經營網站、網路行銷、電子商務中極為重要的一項技能。 擁有網站分析能力，網站經營者可以清楚地掌握網站的現況與問題，並根據問題優化改善。 網站，是企業用來與其顧客接觸最便利而且最容易的管道，近年來，隨著網路科技的高度發展，消費者上網的比重逐日成長，無形中產生了許多巨量資料。 早期架設陳舊過時的企業網站，己無法因應現今消費者的使用者需求，造成企業發展產生阻礙，甚至可能使企業產生經營上的風險。 客戶開發也整合了 Search Console 與 Google Ads，自然搜尋及廣告投放的成效能直接在此查看。 網站訪客的地理位置，以及瀏覽器的使用語言。 此報表對經營跨國的網站分析較有參考性，台灣各地區間的差異性不大，在數據呈現上的差異也較小。 搜尋公司相關產品或是公司名稱的時候，如果能夠跳出畫面右方紅框的資訊，對於商家絕對是大大加分！ Google我的商家如何幫我帶來客戶？ 今天仍然會在接下來第一段文字中，先說明為什麼有必要時時監控每一頁訪客量出現相對激烈的變化，以及這樣做又有什麼參考價值。 Analytics學習中心提供了從基礎到進階的完整 GA 課程，每個單元皆附上影音及文字教學，在章節結束前也會附上評量測驗讓你加強印象。 Google 提供的 GA 說明文件，任何問題都可以在裡頭找到。 不過這個時候若要一頁頁檢視與監控變化，對身為人類的我們而言也真的太麻煩且沒有效率、甚至可以說有點浪費我們真正的才能.. 根據預先設定的事件類別、事件動作及活動標籤顯示事件發生的次數。 也可以在「事件流程」中查看每個頁面中的事件發生次序。 此報表可補足「行動裝置」和「技術」兩報表所缺乏的數據，藉此優化使用者購物流程。 各家的數據與其他較有根據的系統相比，發生誤差，甚至大幅失真的情況，平台官方說明則使用一些這些數字都是統計估計值、AI 演算法、數學模型、誤差比別家低…之類的帶過。 在這些外部分析工具內出現某月份指標飆高或降低等情況，而比對 GA, GSC, Bing Webmaster tool, Google Ads 報告, 或其他伺服器端的 log 或流量工具，現實中並未發生此情況，都是幻覺。 B 工具號稱是國內外 web optimization 顧問公司必備的工具之一，但 B 工具要看數據要先註冊會員和驗證網站，免費方案只能看自己的網站，無法查看別人的網站，不過沒差，只是測試而已。 GA 能得到造訪者的年齡、性別及地理位置及興趣等資訊，透過長期觀察這些資訊能描繪出網站的訪客輪廓，得知訪客大多是些什麼類型的人。 數據較不即時，可能近三四個月的新文章或新頁面表現都不會在統計中，可能比較不適合評估每個月有新內容的網站或具有時效性的關鍵字。 C 工具使用時沒有像前述 A、B 兩個工具的套路，不需要貢獻自己的網站 GA 或 GSC 數據讓報表看起來顯示得很準，別人的網站也可以看。 多試了幾個網站，產品官網之類頁數越少的網站看起來數據越準，因為內容少，關鍵字怎麼顯示就是那幾個。 Moz Open Site Explorer Moz應該是SEO.... 「轉換時間差」詳列使用者從初次互動到完成轉換的時間間隔內所帶來的轉換數據，以天數來表示。 （舉例來說，第「zero」天表示訪客接觸網站後的一天之內便完成轉換）。 可藉此得出消費者購買的思考週期及回購天數。 此報表為所有自訂廣告活動的數據彙整，只要有依照規則設置UTM參數，廣吿所帶入的流量數據就會顯示於此，可藉此比較不同管道、不同受眾或廣告素材之間的成效差異。 seo 需事先連結Google Search Console帳戶才可查看此維度報表。 與Google Search Console的「成效」報表功能相同，收錄著網站流量的到達頁面、國家地區、裝置，以及流量來自於哪些關鍵字。 在我踏出職場後，有兩位對我恩重如山的老師，一是書本，二就是『數據』本人。 透過Google Analytics來確認自身網站的使用者輪廓分析、網站流量來源分析、行為流程分析和電商轉換追蹤，進而推測預測使用者購物行為。 前面已經說明了網站流量的5種來源，但是我們又該如何查詢與分析網站流量的數據呢? 善用適當的網站流量分析工具，可以讓你瞭解流量的組成與變化，有可靠的流量數據做基礎，進而可以擬訂適當的行銷策略，不必再瞎子摸象、亂槍打鳥了。 不知道你有沒有注意過，有些粉絲專頁上會有Instagram的應用程式。 本篇沒有要討論那些競品流量或關鍵字分析工具，究竟是跟誰買資料、有沒有主機商或 CDN 業者在賣資料，用了哪些爬蟲技巧、統計學方法來產生數據? 只是拿手上真的有資料的網站，跟那些系統上的數據比比，看那些工具上的數據是否神準。 訪客造訪網站的第一頁（著陸頁面 Landing Page)，沒有瀏覽第二頁或是點擊進行下一步行動，立即離開(跳出)網站或網頁的單次造訪比率。