內容行銷策略剖析，10分鐘看完內容行銷教學 股感長期深耕用戶行為分析，能精準掌握資訊對用戶的契合度。 我們認為內容行銷不僅能讓用戶獲取最精華的資訊、提升品牌意識，更能讓品牌掌握用戶輪廓，集中資源投放，達成核心行銷重點。 股感除了持續建構並維持高品質的內容，更擅長透過不同的切入角度和表現方式，增加資訊傳達的效率及速度，創造對用戶高價值的獲得體驗。 影片：需要投入較多時間和資源，但是它在社群媒體上被分享的可能性比其他類型的內容高40倍，是最受歡迎的內容形式。 內容行銷是強調不打擾消費者，放在市場中，讓消費者可以發現。 內容行銷其實不是新的概念，而是提供顧客所要的訊息，讓這個訊息可以不受時間限制、不受通路限制、不受預算限制、讓質優而好的內容帶進潛在消費者。 當你把一篇好文放在網路上，所帶來的效益為長期性、有一次二次甚至上千次、上萬次的人瀏覽到此文章，所帶來的效益是長期的，是慢慢累積的。 而傳統的廣告(如電視、報紙等)皆為一次性、短期性的效益。 內容行銷不是每天產生很多內容而已，而是必須思考透過網路上的層層銷售過程sales funnel (銷售漏斗)，也就是如何讓內容層層的縮小範圍，引導消費者進到完成訂單。 看完內容行銷的常見形式，讀者們應該可以發現，雖然內容行銷這個名詞是近年才頻繁出現，但是其實很早之前就已經開始出現在消費者的生活中。 股感媒體股感媒體以普惠金融為目標，藉由降維思考的場域體驗設計與知識內容策展，幫助普羅大眾找到屬於自己的投資理財之道。 從資訊中挖掘知識及故事亮點，透過時事議題及具有品質的內容策劃，有效觸及目標受眾，製作品項如懶人包、EDM等。 首要釐清並確立行銷方向和目的，針對目標族群，量身打造合適的行銷策略及規劃執行細節，讓策略能往上緊扣想要達成的目標、往下對應執行項目。 研究技能可以說是行銷人才必須具備的基本條件，在行銷內容產出到轉換的每個階段，都需要經過充分的研究來解釋每個決策的合理性與緣由。 就如任何偉大的作家，也很難讓成功的作品一次寫到位，因此在任何文案發佈前需要詳細的被編輯與檢查，不僅是尋找字句間的語法錯誤，而是檢視溝通的訊息是否能清楚且動人的打到消費者的心理。 「什麼才是消費者認為重要的內容？」「什麼是消費者關心的？」一切要回到原點，以消費者為核心。 內容行銷的特別之處，就在於如何設定內容策略，可以既不直接宣傳產品，但又能夠圍繞在產品周圍，並且讓消費者喜歡。 懶人包是指將眾多雜亂資訊濃縮成「重點摘要」，讓懶人也能快速了解來龍去脈，形式可以是文字整理、幾張圖片、一則短影片等，重點是要讓人快速掌握重點。 《米其林指南》早在 1900 年就已經推出，最一開始出現是因為法國輪胎品牌米其林為了提升銷售量，而整理、製作的餐廳、旅館、景點、地圖等免費旅遊資訊，希望能藉由推廣汽車旅遊風氣帶動輪胎銷售量。 透過 Google 的搜尋趨勢 就能看出：想找有趣影片而搜尋 “Will it blend” 、和搜尋堅固的果汁機品牌 “Blendtec”，兩者的熱度有著明顯的關聯性。 也許會有人認為這是件吃力不討好的事，但「資訊改造實驗室」臉書粉絲專頁在書籍出版計畫開始後，四個月內粉絲數增長 6,000 人，計畫影片達 13 萬觸及人次、觀看次數達 56,000 次；臉書貼文也多達 ninety two 次分享。 影片的重點雖然都不是在介紹果汁機，但無形之中卻也是在向觀眾傳遞果汁機品牌 Blendtec 很堅固耐用、各式稀奇古怪的材料都有辦法打成細碎粉末的形象。 Re-lab 使枯燥乏味的政府單位年報，搖身一變竟成為使用者爭相閱讀、下載，甚至願意掏錢搶購的暢銷紙本。 從 Re-lab 為林務局設計的成果報告書中可以看到，文件使用了資料視覺化的技巧，將原本生硬的表格與數字製作成易讀、好吸收的圖解。 與傳統廣告相較之下，內容行銷所耗費的成本較少，雖然所引發的效應也相對緩慢，但是卻更能建立品牌忠誠度、品牌熟悉度和品牌形象。 而根據統計資料顯示，有70%的消費者表示，當他們想要更了解某一個品牌或企業在營運的事情時，比起廣告的方式他們更想要透過文章來熟悉之。 B2B Blog很像B2C Blog，但內容並非針對普通消費者。 相反地，B2B部落格內容側重於幫助企業和專業人員理解和解決他們面臨的最大組織挑戰。 不僅如此，視覺內容也是行銷成功的關鍵因素，在社群媒體當道的情形下，大眾閱讀的時間下降，取而代之的是豐富的圖片與影片，因此行銷人才也需要具備修圖、剪輯的能力，讓內容溝通符合消費者的需求。 隨著個人化行銷熱潮持續發光，企業的行銷策略越來越精準化，需要針對不同受眾與族群，尋找到有消費意願的潛在客戶，因此內容行銷成為行銷工作中極為重要的一環。 seo ｢關於關鍵字廣告與內容行銷的分析文章，數據來源多出自於Yahoo和Google贊助的研究機構，因此當我們看到數據支持關鍵字廣告行銷(Yahoo和Google營收來源)較內容行銷更為有利的時候，必須審慎思考數據背後的意義。