Fb 動態廣告喚起顧客的購買欲望， 3 招讓你抓住 50% 以上潛在顧客提高網店業績！ Shopline自助電商教室 目前主職 awoo MarTech 技術 nununi 推廣暨服務顧問，且深耕 web optimization & Google Analytics 技術多年，曾有幸擔任國內各大知名企業、品牌與協會技術交流講師，且除了盡力看見數據外更盡可能抽空看見臺北各大特色咖啡館/優質廠商於 。 Google在 2016 年，就已公開介紹全新 AdWords 操作新介面的預告， 也分享了新版 AdWords 的實際運作情形讓大家一睹為快， 但卻遲遲沒讓操作者直接使用新介面，讓我們等到花兒都謝了。 但是，從今年開始，Adwords 廣告介面終於陸續上線了！ 如圖中的案例，您可以將廣告定位到系統建議的「dress（裙子）」類別，為你的「shortdress（短裙）」或者「wrap dress（圍裹連衣裙）」做廣告。 多媒體呈現方式對學習者認知負荷與學習成效之影響研究，頁54。 國立中央大學資訊管理研究所碩士論文（未出版）。 故 nununi AI Smart Tag 一連串在電子商務網站上的應用與價值展現是相當強勢且不斷從數據上得到驗證，相信會是2020年最有效、全面且人力資源投入成本相對較低的 seo MarTech 選擇。 還在習慣使用Flash製作多媒體廣告嗎？ 快加緊腳步跟上Google Adwords的新政策吧！ Google Adwords在2016年的2月宣布，從6月30日開始，將不接受Flash格式素材的上傳！ 只要當全站商品都拆解出正確的標籤/關鍵字後，就能因應消費者搜尋意圖/習慣的 “組合標籤/關鍵字” 自動產生對應的 “組合標籤/關鍵字” 頁面與連結，如此一來不但能延伸訪客的消費與瀏覽動機更能加強促成轉換的力道。 所以也就能達成前言所提到的，當我們廣告投放人力資源有限、無法兼顧所有商品頁面與潛在顧客搜尋需求，又或是在廣告帳戶金額不足時，就可利用 Google 動態搜尋廣告來適時補上。 有關 Google 動態搜尋廣告介面與相關設定可以直接參考 “【動態搜尋廣告教學】讓 Google 廣告文案不再寫到手軟” 文中介紹，不過在這些設定流程中為了呼應與實現一開始提到的精神，就可以選擇 “所有網頁”並依序依照指示填寫資料與啟動了。 ↳這時再加上 Google Ads 有許多數據需要設定更是雪上加霜基於以上，Google 在幾年前推出了一個 Google Dynamic Search Ads 動態搜尋廣告來試著讓 Google Ads 關鍵字廣告投放更為簡易、全面且相對有效。 不過，就算 Google 關鍵字廣告投放與預算控管再怎麼相對好掌握，也都還是會需要設定一個個廣告活動、群組與標的來進行投放。 而這對商品數動輒破千、破萬的大型電子商務網站來說，累積起來還是需要投入大量人力資源但又還是難免會有所遺漏、疏忽。 「Facebook DPA 動態廣告」可以根據每位使用者的瀏覽習慣，針對已瀏覽過商品再次出現於使用者FB版位中。 品牌可投放以觸及率與頻率類型為導向的廣告，選擇在整個行銷活動進行期間，將觸及人數或曝光次數最大化，後續選擇以自訂廣告受眾的方式投放廣告，或是在設定受眾時選擇類似廣告受眾，讓 FB 幫你找到更多的同定位的受眾，向廣泛的受眾投遞廣告。 如果您希望提升品牌或新產品的知名度，可以善用頻率控制設定，讓用戶更常看見您的廣告，幫助您觸及更多粉絲來瀏覽您的官網，提供給您做參考。 然而Dynamic Creative採用的是以更為細緻的方式，透過是智能化的機器學習演算法，精準預測每一個受眾的視覺偏好與注意力。 不僅補足了 Podcast 商業模式最後一塊拼圖，也為蓬勃發展的聲音產業注入活水。 Podcast 託管平台 Firstory 共同推出「動態廣告插播」（Dynamic Ad Insertion，DAI）功能，以更具彈性的變現機制，協助創作者獲得收益、持續內容創作。 在全方位的數位佈局之下，想讓潛在消費者買單，提升成交率和業績，一定得了解何謂 「Google動態再行銷」與以及「FB DPA動態產品廣告」2種可藉由用戶瀏覽紀錄，進行個人化行銷的廣告模式。 DPA與其他廣告相比，能幫助您發掘全新潛在顧客、促使消費者完成購物；向消費者顯示他們在網站或行動應用程式上瀏覽過但未購買的產品，提醒他們完成購物。 Facebook 動態產品廣告透過抓取目前線上商品，除了省去大量素材製作的人力及時間成本外，透過定期更新產品目錄可自動濾除缺貨商品，也省下一般圖片型廣告遇到商品缺貨時需手動關閉廣告的不便。 上述的DPA技術經由高涵蓋率的網路觸及、行動聯播網的優勢，以及數據的累積與系統智能學習後，能為品牌執行行銷期望目標（Retargeting、Behavioral targeting）並真正擴大廣告效益，達到精準利用廣告預算的效果。 我們提出的框架程序會根據所萃取的各性質特徵將使用者分群，並計算各群使用者適合推薦的行動廣告。