網站流量的5個來源，網站流量查詢與分析工具ga Similarweb，你一定要知道 後台傳送測試流量，有接收到資料代表設定成功。 也可使用Google Chrome的插件 Google Tag Assistant查看程式碼是否埋設成功。 新增完帳號後，會進到 GA 的後台的追蹤碼頁面。 此處會得到一組 追蹤 ID 及 全域網站代碼 ，複製下方的代碼到網站 HTML 中的 內即可，不會的話可以請資訊人員協助埋設。 桌機、平板和行動裝置的使用者比例可以幫助你釐清在網站的使用者體驗上，需要更注重哪一類型裝置的使用者。 裝置的型號也有助於網站上的圖影素材尺寸調整。 沒有把 GA 授權給 A 工具，所以他肯定不會從 GA 偷到數據，管理者也只有我，肯定也不會有其他人使用 A 工具的時候誤授權出去。 網站訪客的地理位置，以及瀏覽器的使用語言。 此報表對經營跨國的網站分析較有參考性，台灣各地區間的差異性不大，在數據呈現上的差異也較小。 此報表為所有自訂廣告活動的數據彙整，只要有依照規則設置UTM參數，廣吿所帶入的流量數據就會顯示於此，可藉此比較不同管道、不同受眾或廣告素材之間的成效差異。 需事先連結Google Search Console帳戶才可查看此維度報表。 與Google Search Console的「成效」報表功能相同，收錄著網站流量的到達頁面、國家地區、裝置，以及流量來自於哪些關鍵字。 但數據收錄時間較慢，較即時的數據還是建議到Google Search Console中查看。 不同使用者在指定期間內對您的商家所帶來的收益稱為效期價值。 可以檢視不同管道、來源媒介或廣告活動所帶來的效期價值，來分配預算比重或優化順序。 這不得而知，在 GSC 試了幾種排序方式都無法得到與 A 工具比較接近的前 5 名報表。 本研究蒐集購物網站 2 年間的流量資訊進行相關流量整理與分析，並依此概念應用在後續的統計分析。 此外本研究也以多元迴歸分析進行流量檢測，並依據網站流量績效指標的量化結果來解釋歸納流量背後所代表的商業意義，本研究企圖建構一績效評估分析流程期以做為後續研究者對網站流量相關研究之參考。 網路上也是一樣的，網站的流量就是人潮，如果能清楚知道流量的來源，就能夠用不同的宣傳方式導流，吸引人潮進入網站，增加網路商店與商品被看到了次數，就更有機會進一步增加成交筆數，所以了解網站的流量來源是非常重要的。 seo 透過Google Analytics來確認自身網站的使用者輪廓分析、網站流量來源分析、行為流程分析和電商轉換追蹤，進而推測預測使用者購物行為。 歡迎回到鵠學苑 — WordPress 網頁設計超詳細攻略。 B 工具號稱是國內外 search engine optimization 顧問公司必備的工具之一，但 B 工具要看數據要先註冊會員和驗證網站，免費方案只能看自己的網站，無法查看別人的網站，不過沒差，只是測試而已。 首先測試 A 工具，A 工具號稱可以檢視、分析任何網站，基本數據其中有一個「過去 three 個月的訪問量」的資料，用此工具測試一下開頭提到的那個網站，兩者不是同一套工具，但數據曲線跟開頭提到的那篇別人發文提到的大致雷同。 大概是說在選定的調查地區內，抓幾隻生物進行標記，然後放回，過一定時間再重新抓，根據第二次抓的裡面有記號的比例，來估計該地區範圍中的特定生物數量。 當然深入還有很多細節，但這樣算出來的生物數量，跟一隻一隻去抓來數，可能會得到截然不同的數字。 為了避免傷害代理商或愛用者的感情，本文所提 6 款關鍵字分析或流量分析工具，皆用隨意的英文字母代號 A、B、C、D、E、F 來稱呼。 另外，GA 還可以用來追蹤付費廣告的成效，經由簡單設定UTM就可以輕鬆取得廣告流量的數據，對於廣告成效的評估非常好用。 這句話可以套用在行銷人的數據應用上面。 興趣可以分2種角度檢視：分別是以觸及率分類的「興趣相似類似」報表；和以購買意願分類的「潛在目標消費者」報表。 前者記載著網站訪客可能較關注的興趣類別；後者為具較高購買意願的潛在目標對象可能較關注的興趣類別（目前只支援英文類別）。 GA會給予每位網站訪客一個獨立的ID以識別個別使用者，每位使用者進入站內的數據資料將顯示於此。 由於隱私政策關係，使用者ID無法存取任何個人識別資訊。 同一個GA帳號下能擁有數個資源（Property），而每個資源底下可以透過不同的檢視條件，篩選出數個資料檢視（View）。 主要機制是爬蟲，不是那些數學預測或統計模型，每日查詢次數有上限，所以關鍵字越多、網站越多，要更即時的資料，要繳更多月費買更多 bot。 我當然是直接跳過沒有給，有了資料之後，系統透過 API 直接拿資料來顯示，當然就有「系統很準」的幻覺。 現代網路環境基本上有些使用者會使用一些把 GA 等各種追蹤套件擋掉的工具，所以網站實際的數字，通常會比此處的數字更高。 在網路看到一篇別人的發文，說他的同業某某姬可能受到 Google 演算法更新影響，每月流量下跌了多少云云，然後截了一張競品流量分析工具的圖。 這兩人的網站我都不常看，也都不認識，他用的那個工具我也不認識，但這也是個有趣的議題。 這個網站採用 Akismet 服務減少垃圾留言。 大部分這類流量統計工具圖示，都只有辦法在電腦(桌面)版顯示功能，目前好像只有Shareaholic這個可以做到。 光看這些數據的比較， 看起來GOOGLE的工具顯然有”膨風”的嫌疑。 其實不是，應該是其他流量統計工具似乎對於手機、平板、、等等流量似乎略過了。 而且他可以提供網友們如何透過Google 搜尋引擎找到你的網站的相關數據，這點是Google Analystics也做得到，而且完全不會不影響你的網站運行的速度。 平均瀏覽時間(Avg. Time on Page)：訪客在頁面上的停留時間。 分別檢視1天、7天、14天及28天內，有至少超過一個工作階段的不重複使用者人數，可以用來初步觀察不同期間的網站流量表現。 GA 能得到造訪者的年齡、性別及地理位置及興趣等資訊，透過長期觀察這些資訊能描繪出網站的訪客輪廓，得知訪客大多是些什麼類型的人。 在合理的資訊系統工程認知，正常情況下是沒辦法知道別人網站的數據的，我們沒有別人家的 GA 什麼的工具權限，也沒有主機端的 log 紀錄。 D 工具比較實在一點，沒有像上面那些假裝知道別人網站流量的圖表，或是明確的數字假裝知道每個關鍵字的點擊入站數，只有別人網站的關鍵字清單，或是關鍵字的延伸關鍵字建議功能之類的。 以我們的客戶為例，在Google關鍵字廣告每個月投入30萬元，在FB投入20萬元，每月的固定花費2萬元聘請部落客執行部落客行銷(做連結)。 而當流量擁入網站的時候，絕大多數的網站管理人員或行銷人員都不會瞭解怎麼衡量分辨各種流量的價值。