網站流量的5個來源，網站流量查詢與分析工具ga Similarweb，你一定要知道 GA 呈現的報表都是由「維度」和「指標」，以及兩者比對後的視覺化資料所構成，要看懂 GA的表格就要先理解每個維度與指標代表的意義。 在 GA 選擇差不多的條件，organic search & desktop & 台灣地區，並沒有觀察到此情況。 A 工具在上述兩個介面上顯示的熱門關鍵字卻不相同，跟 Google Search Console 裡面顯示得更是大相逕庭。 2.馬紅亮，2012，開放課程的開放性效果研究：基于Google Analytics的分析，現代遠距離教育，第4期，頁70-74。 人力網站美學資本與網路忠誠關聯：求職者滿意為調節變項。 至於所謂快訊則是可以看看 “用 + 新增快訊來防範 Google Analytics 陰晴不定的善變行徑” 與 “自訂快訊暨自動監控網站 web optimization 成效與警訊” 中就有詳細的流程與應用了。 第二點雖說已經開始進入自動化，但有用過快訊的朋友應該都會有點質疑 Google Analytics 快訊的準確與嚴謹性。 從Traffic Sources可以分別看到來自直接、推薦、搜尋、社群、電子郵件、聯播網廣告等流量的比例。 接著將此報表設為日常檢視的捷徑如下圖，這麼一來未來快速這張報表後，除了從報表最上方可以看到全站變化外，再往下就是可以進一步觀察網站中所有頁面的進站訪客量變化。 而未來，每天(週)一早從這張徑報表就可以一鍵快速檢視與比較網站現況。 網站四大流量來源中、廣告所能帶來的訪客量多寡與變化幾乎是能夠完全控制的，因為有餘額、有預算就會持續露出，而其中所能帶來的訪客量總數，也會跟投入的廣告成本能夠相呼應。 相逢自是有緣，很高興您透過網路找到我的部落格，希望能提供您所需訊息，也麻煩您順便看一下這網站上的廣告，Google會給我一點點的廣告費以支持我繼續分享的動力，感謝您的光臨與幫忙。 我們除了能透過多管道程序功知道哪個管道造成最多的轉換，電商網站綁定了電子商務功能後，也能直接透過 GA 分析報表觀察商品銷售狀況。 網站流量的五種來源，屬於自然流量的推薦連結、搜尋引擎、社群媒體、直接流量，可以透過網站優化、內容行銷、社群經營來達成，經過時間的累積來達成目的。 而付費廣告則是為了快速獲得流量；擴大品牌影響與市佔率，花錢購買流量來達成我們想要的商業目的。 seo Google Analytics 通常簡稱 GA，是 Google 提供網站流量統計的服務，也是目前網路上最常用的網站分析工具，由於現階段使用 Google 搜尋引擎的比例佔極多數，相對地也提高了 GA 資料的可信度。 我個人實際使用水冷扇快三~四個夏天了，覺得有一... Analytics學習中心提供了從基礎到進階的完整 GA 課程，每個單元皆附上影音及文字教學，在章節結束前也會附上評量測驗讓你加強印象。 Google 提供的 GA 說明文件，任何問題都可以在裡頭找到。 由於是官方文件，在講述上會稍微生硬，如果不排斥的話建議把所有的內容都讀完。 此報表為所有自訂廣告活動的數據彙整，只要有依照規則設置UTM參數，廣吿所帶入的流量數據就會顯示於此，可藉此比較不同管道、不同受眾或廣告素材之間的成效差異。 需事先連結Google Search Console帳戶才可查看此維度報表。 與Google Search Console的「成效」報表功能相同，收錄著網站流量的到達頁面、國家地區、裝置，以及流量來自於哪些關鍵字。 但數據收錄時間較慢，較即時的數據還是建議到Google Search Console中查看。 不同使用者在指定期間內對您的商家所帶來的收益稱為效期價值。 可以檢視不同管道、來源媒介或廣告活動所帶來的效期價值，來分配預算比重或優化順序。 數據較不即時，可能近三四個月的新文章或新頁面表現都不會在統計中，可能比較不適合評估每個月有新內容的網站或具有時效性的關鍵字。 網址丟進去之後，會得到這網站的相關關鍵字、這網站在這些關鍵字的相關頁面、還有每個關鍵字每月大約有多少搜尋量)、Google 搜尋廣告的 CPC 金額 、排名…等資訊。 有些網站用 A工具是查不到數據資料的，頁面上有明文寫說「不會展示上個月預估造訪量低於 5 千的網站資料」，即使到了註冊後才能使用的進階介面去查(別人的網站)，能顯示的資訊也非常少。 不重覆訪客Unique Visitor 與不重覆使用者不重覆使用者 Unique User 概念上相同，在嚴謹的分析系統中會視為不同計算邏輯，對於一般數據分析時可視為一樣。 在常用的Google Analytics分析系統GA裡，以前最早也是使用造訪次數Visits名詞，Google後來將之調整為工作階段 Session。 主要機制是爬蟲，不是那些數學預測或統計模型，每日查詢次數有上限，所以關鍵字越多、網站越多，要更即時的資料，要繳更多月費買更多 bot。 我當然是直接跳過沒有給，有了資料之後，系統透過 API 直接拿資料來顯示，當然就有「系統很準」的幻覺。 現代網路環境基本上有些使用者會使用一些把 GA 等各種追蹤套件擋掉的工具，所以網站實際的數字，通常會比此處的數字更高。 在網路看到一篇別人的發文，說他的同業某某姬可能受到 Google 演算法更新影響，每月流量下跌了多少云云，然後截了一張競品流量分析工具的圖。 這兩人的網站我都不常看，也都不認識，他用的那個工具我也不認識，但這也是個有趣的議題。 這個網站採用 Akismet 服務減少垃圾留言。 根據預先設定的事件類別、事件動作及活動標籤顯示事件發生的次數。 也可以在「事件流程」中查看每個頁面中的事件發生次序。 此報表可補足「行動裝置」和「技術」兩報表所缺乏的數據，藉此優化使用者購物流程。 各家的數據與其他較有根據的系統相比，發生誤差，甚至大幅失真的情況，平台官方說明則使用一些這些數字都是統計估計值、AI 演算法、數學模型、誤差比別家低…之類的帶過。 在這些外部分析工具內出現某月份指標飆高或降低等情況，而比對 GA, GSC, Bing Webmaster device, Google Ads 報告, 或其他伺服器端的 log 或流量工具，現實中並未發生此情況，都是幻覺。 此工具不會要求導入 GA 或 GSC 數據，關鍵字也需要自己手動加入才會開始監測，所以如果一開始選關鍵字就選錯了，可能是在看身體健康的，如果想找一些意想不到的長尾關鍵字，或機緣巧合之下賽到的關鍵字，此工具可能也不太適合。