網站改版前後的流量比較分析 以森林遊樂區網站google Analytics數據為例 若某頁面的平均瀏覽時間過低，可能有資訊太少、內容不吸引人等等跡象。 以上為網站中幾個常見的流量來源管道，雖然GA明確定義了每個管道的名稱與範圍，但仍會碰上判斷錯誤的情形，在觀察時務必多加留意，特別是 Direct 或 Other 中顯示的數據。 「路徑長度」則依據使用者與網站的互動次數詳列出轉換數據，可藉此得知使用者通常需要經過幾次互動後才會完成轉換。 GA 能追蹤訪客在網站中的行為，包括訪客從哪些頁面開始瀏覽、在每個頁面停留了多久、瀏覽了哪些頁面，以及每個頁面的瀏覽狀況等指標。 讓系統發送的郵件顯示漂亮的 LOGO 給 Gmail 的收件者看 在網路上看到一個有趣的討論，為什麼有些郵件在 Gmail 有顯示寄件人的 LOGO? 以這個 Gmail app 截圖來說，大部分的郵件寄件者都沒有頭像圖，只有少數幾個有 LOGO 企業花了幾萬塊甚至更多錢做了... 統計學是一門玄學，猜別人的數據也是一門玄學，就連 GA 可能因為使用者安裝阻擋工具而記錄失真，但大家都在用，就與世推移乖乖跟著用吧，不要想這麼多。 這次我們先拿Google作為示範對象，在 SimilarWeb 查詢結果會先看到網址、簡介、桌面和行動裝置預覽圖以及相關的行動應用、App。 T客邦由台灣最大的出版集團「城邦媒體控股集團 / PChome電腦家庭集團」所經營，致力提供好懂、容易理解的科技資訊，幫助讀者掌握複雜的科技動向。 但說實在，我們開發的產品、軟體或說工具，都是經過反覆測試與構思，為了能夠真正解決我們自己過去最耗損時間成本的問題，也得以讓身為人類的我們可以做更多、更有價值的事。 說明了其重要性後，接下來第二段文字就會從過去曾介紹過的 Google Analytics 功能、技術以及第三方工具來探討如何實現這監控上的期待。 真的很捨不得，這個是我創站以來第一個申請的第三方網頁流量工具，他真的比Google Analytics好用太多。 我是真的開箱文之Honeywell CL30XC水冷扇以及一年使用心得、經驗 天啊! 最近一直打算買一台冷氣來解決這個問題。 但因為我家客廳如果真要裝冷氣的話，就要大興土木，把該封的封一封，該做的隔間做一做，免得冷氣一直外流，但這又是一大筆錢，非我所能負荷。 分為標準、累計和累積3種計算方式，可以藉此分析不同時段內不同群組的成效表現。 可以清楚的從使用者流程圖中查看網站訪客的頁面瀏覽路徑、流失比例及瀏覽深度，藉此審視使用者是否有照著預想中的安排來瀏覽網站。 可以藉此查看IOS和Android裝置的使用比例，隨時調整行銷策略。 在自己網站做 Web3 dApp 發 NFT，對使用者和開發者的體驗 之前在其他文章 數位發展部的 IPFS 系統架構官網 和 抄底 LUNA 幣 談過 Web3... 志祺七七，跟精準的數字可能很有差異，但就是種種現實因素不可能得到精準的數字。 1.朱顒，2000，網路商店品牌權益影響因素之研究-以網路書店為例，國立雲林科技大學企業管理研究所碩士論文。 網站的跳出率越低代表越好，高跳出率代表多數的訪客對於網站不感興趣，既然訪客已經著陸到網站，但無法將之留下甚至轉換成商業價值是非常可惜的。 主要機制是爬蟲，不是那些數學預測或統計模型，每日查詢次數有上限，所以關鍵字越多、網站越多，要更即時的資料，要繳更多月費買更多 bot。 我當然是直接跳過沒有給，有了資料之後，系統透過 API 直接拿資料來顯示，當然就有「系統很準」的幻覺。 現代網路環境基本上有些使用者會使用一些把 GA 等各種追蹤套件擋掉的工具，所以網站實際的數字，通常會比此處的數字更高。 在網路看到一篇別人的發文，說他的同業某某姬可能受到 Google 演算法更新影響，每月流量下跌了多少云云，然後截了一張競品流量分析工具的圖。 這兩人的網站我都不常看，也都不認識，他用的那個工具我也不認識，但這也是個有趣的議題。 這個網站採用 Akismet 服務減少垃圾留言。 資源就是想要追蹤和分析的個體，可以是一個網站或一項應用程式app；資料檢視則是套用不同的篩選器、目標、管道分組…等條件，呈現想要查看的網站資料。 有些人會用這種競品流量預估工具，作為行銷策略、市場分析等用途的立論基礎之一，用數據說話嘛！ 最早接觸這類工具是 N 年前，有一些應該是代理商之類的，在社群積極地在賣課程賣工具。 去年部落格碰到一些大陸軟體公司不請自來邀稿寫業配文，讓我好奇是不是部落格出現在哪個分析工具的網站排行榜上面去了? 回頭再使用後，有一天周末下午突然決定來寫這個主題。 「內容深入分析」則會呈現網站上每個子資料夾的表現。 若有為網站經營內容行銷的網站，通常可在「/blog/」、「/post/」或「/文章分類/」等資料夾下查看文章頁面表現；電商網站則可查看「/products/」底下的商品頁面表現。 可在此報表查看社群流量來自哪些社群軟體，以及到達頁面與使用流程。 除此之外電商型網站還可以參考「轉換」報表來評估每個社群平台的社交價值，用以規劃社群行銷預算。 需事先連結Google Ads帳戶才可查看此維度報表。 Google Ads報表整合了正在投放中的Google廣告數據，和Google Ads後台報表不同之處在於：GA中的Google Ads報表較著重在廣告流量進入網站後的事件發生與行為表現，Google Ads後台報表則較強調檢視廣告優劣的成效指標。 多管道程序報表會根據訪客每次造訪的來源觀察轉換，將成功轉換的功勞歸屬到正確的來源。 「離開頁面」則特別針對使用者最後瀏覽的頁面進行離開率計算。 初次造訪網站的使用者若是經由搜尋關鍵字進入網站觀看文章，通常有很高機率會從該文章頁面離開。 不妨可以試試置入適當的CTA（Call To Action）讓使用者查看更多站內資訊，或是運用再行銷廣告投放曾經造訪過網站的受眾。 Google Analytics（簡稱GA），為 Google seo 網站流量分析工具，透過 GA 能記錄網站的進站狀況、瀏覽情形和商品購買等指標，讓使用者能更有系統的經營網站、觀察成效。 如果你是電商型網站的經營者，我想這篇文章你應該很有感觸，因為有很大量的工作階段不代表公司會獲利、或是獲得訂單，我想這是每一個行銷人都深深有感觸的，因此你應該要專注在『轉換』、『轉換率』、『平均訂單價』、『營業額』這些直接與獲利有關的指標。 什麼是 Google Analytics 分析 ?