營銷自動化軟件市場 增長、趨勢、covid-19 影響和預測（2022-2027 年） 日商環球訊息有限公司 Gii 模型標籤，例如：顧客終身價值預測、流失預測、購買預測、商品推薦、同一家戶預測、顧客分群…等。 CDP可透過人工智慧（Artificial Intelligence, AI）、機器學習技術，讓過往難以被識別的顧客行為輪廓變得清晰，幫助營銷人員預測顧客行為、進行決策，有效提升精準行銷成效。 CDP 內搭載各種不同的分析模型，透過 AI、機器學習的技術，讓過往難以被識別的一些顧客行為輪廓變得清晰可見，根據數據幫助行銷人員預測顧客行為，進行決策，模型豐富多變的應用也正是 CDP 的強大之處。 它能幫助企業統整客戶資料，提升業務效率和完整的報告系統來管理每一位業務人員的業績。 任何條件都可以從 HubSpot 自動化軟體中找到，例如過去30天有下載ABC 電子書的客戶，你想自動發送 e mail 訊息給他，或是有預約諮詢的客戶，你想自動發送Zoom 網路會議訊息給他。 Email 發送出去後，HubSpot 也會提供詳細的數據報告，例如 e mail 的點擊率、開信率、開信時間等細節。 本研究發現，Advertima使用AI 開發用於圖像處理和增強安全功能的軟體程序同樣，MonteMedia AG採用AI來增強網路平台中產品和服務的行銷。 另一方面，AlgoTraders AG使用AI技術來提供用於股票交易市場以及預測市場趨勢的軟體程序。 運用串接技術，CDP 能和多個行銷通路連動，也與行銷自動化工具整合，讓行銷人員可根據自己的需求，制定規則安排使用特定管道與消費者進行接觸，也免去每換一個工具就必須做相關設置的繁雜流程。 例如：設定先發送電子郵件，若經過 2 天收件者仍沒開信，改以 Line 訊息推播，如果 Line 經過 2 天仍然未讀，則透過簡訊通知。 日本顧客互動平台的領導品牌 Repro，支援跨螢行銷 (App+Website+Ad)，整合同一用戶在不同管道的互動行為，Repro 讓行銷人員具有高度自主性，行銷人員能根據季節性活動設計相對應的 pop-up 視窗、購買提醒或視窗訊息等。 此外，API 串接+數據彙整系統，也讓 Repro 能無痛與其他 MA 工具同步數據，協助行銷團隊看到數據的完整樣貌，同類型的工具在台灣有Insider。 藉由客戶數據平台、行銷自動化不僅節省廣告投資、人力成本，也因掌握客戶行為與各種接觸點，鼓勵消費，進而獲得商機。 國際研究機構 GrandView Research 預測全球行銷自動化的市場規模，於2027 年前將達 84 億美金。 因此，顧客數據平台與行銷自動化將成為優化行銷成效的兩大祕訣，協助企業以會員經營為核心，流量提升以增加會員訪問網站頻次為主，並提升訂單轉換率，用強化會員購買意願的方法去執行，透過更了解會員達到行銷目的。 CDP就是最佳輔助利器，幫助企業了解顧客的購物旅程，收集各通道數據，以制訂營銷策略來打動顧客的心。 集團綜效暨零售規劃總部近年投入架設零售顧客數據平臺CDP，也自行研發零售模型標籤，並積極擴大外部數據標籤運用，未來將逐步完善數據廣度與深度，強化顧客數據之細緻度與準確性，協助各關企數據分析與精準營銷之需。 本研究使用案例研究分析來了解人工智會技術在瑞士新創企業組織運作中的使用，利用個案分析方法。 本研究選擇Advertima AG，MonteMedia AG和AlgoTraders AG，作為分析個案。 如果想進一步了解 HubSpot 或申請產品 Demo, 歡迎在下方表單留下你的資料。 另一個 HubSpot 有一點是它的一鍵式串接服務做的非常好。 全世界的網路行銷工具非常多，你可能已經有愛用的網路行銷軟體（如 seo wordpress、mailchimp 等），HubSpot 可以跟幾百種世界上最熱門的行銷軟體做串接，你只要按下一個按鈕，就能將資料傳輸到不同工具中。 HubSpot 系統也可以串接 Facebook 與 Google 的廣告後台。 你可以用 HubSpot 表格功能輕鬆將客戶分類，然後透過 HubSpot 後台來投放廣告給不同的族群看。 八維智能的技術能力涵蓋了AI的三大領域：用於處理文字及語言的自然語言處理，用於處理影像的電腦視覺，以及用於處理數據的預測性分析。 我們為企業提供客製化的AI解決方案，包含對話機器人及AI助理，以及其他使用到自然語言處理、電腦視覺、預測性分析的解決方案。 Sales Cloud的銷售力自動化軟體可協助銷售主管突顯攸關整個團隊的洞察見解，為整體銷售策略提供指引，從建立銷售配額、區域管理，再到銷售預測等。 現在及未來消費者無法輕易被追蹤，在行銷廣告投遞將面臨挑戰，透過消費者與產品、內容體驗的行為脈絡，辨識用戶行交疊與樣態，喚起消費者意圖。 上述數據中，第-項等行為資料是 CDP 所注重的，收集顧客「購買前」的行為資料，CDP 強大之處在於能夠整合這些數據，並能識別、歸因到單一顧客身上。 如果你使用 CDP 集中管理數據，就能對每位顧客的樣貌有更全面、精準的了解。 Marketing Cloud行銷雲的使用情境 透過以上情境示意，我們可以清楚分別，使用Marketing Cloud的前後差異，在於對於行銷流程及數據的掌握程度，是否讓行銷人員一目瞭然地追蹤成效。 由此可見，Salesforce Marketing Cloud的核心價值在於「整合」。 企業會選擇應用雲端CRM的技術，最主要的目標即是達成數位轉型，以獲得後續優化內部流程、提升部門協作效率、數據化檢視企業營運成效等效益，而行銷的數位轉型也是企業不可忽視的成功關鍵點。 你可以透過這些報告來檢測每一位客戶的轉換率，並且計算出你的廣告投資報酬率。 因此，在購買後啟動涓滴銷售能不間斷地與顧客聯繫，持續與顧客接觸並帶給他們有價值的內容，以引導顧客再度回到我們的銷售流程中。 這些企業即將遇到的問題，都會對在新時代下創造營業額的多寡造成影響。 首先，我們必須了解網路環境下B2B 和 B2C 企業營業額創造的公式：營業額＝流量×轉換率×客單價。 訂單、顧客關係管理（CRM）、企業資源規劃系統（ERP）等各種數據來源，整理必須另做樞紐分析才能彙整所有資料，觀察消費者洞見不易。 隨著機構和公民之間互動的發展，智能手機、社交媒體、雲計算、人工智能、大數據等是該計劃下開發的一些數字技術。 因此，這些因素將在預測期內支持歐洲營銷自動化軟件市場的擴張。