Advertising strategy text & instances 6 e marketing strategy and planning information website (347)
【課程】google Analytics 流量分析實務操作,完整掌握訪客軌跡,針對問題優化網站 T客邦
網站流量來源,最主要分為「自然流量」與「付費流量」兩大類型。 網站流量越多,也就是人潮越多,也越有商業價值。
是網站熱門頁面包含哪些熱門關鍵字嗎? 這不得而知,在 GSC 試了幾種排序方式都無法得到與 A 工具比較接近的前 5 名報表。 以上圖舉例來說,與其以"工作階段"當作目標,我建議你不如以"未跳出的工作階段"為目標,與其把使用者、瀏覽量當作目標,你不如以"品牌忠誠度"做為目標,即便是內容型網站,只要使用者對你的品牌有一定的忠誠度,你的流量成長、企業獲利才會持續向上。 在我踏出職場後,有兩位對我恩重如山的老師,一是書本,二就是『數據』本人。
針對具備購物車功能的網站,在「購物行為」及「結帳行為」中可以查看訪客從點擊進站、瀏覽商品到加入購物車與完成結帳的達成率,以及其中新舊客的比例。 「產品業績」分別顯示每項商品的收益、銷售數量、客單價及購買轉換率等關鍵指標,藉此調整各項商品的售價或銷售策略。
若某頁面的平均瀏覽時間過低,可能有資訊太少、內容不吸引人等等跡象。 以上為網站中幾個常見的流量來源管道,雖然GA明確定義了每個管道的名稱與範圍,但仍會碰上判斷錯誤的情形,在觀察時務必多加留意,特別是 Direct 或 Other 中顯示的數據。 「路徑長度」則依據使用者與網站的互動次數詳列出轉換數據,可藉此得知使用者通常需要經過幾次互動後才會完成轉換。 seo GA 能追蹤訪客在網站中的行為,包括訪客從哪些頁面開始瀏覽、在每個頁面停留了多久、瀏覽了哪些頁面,以及每個頁面的瀏覽狀況等指標。 將具有共通特質或行為的用戶歸類為同群組進行分析,查看不同維度下的數據表現。 分為標準、累計和累積3種計算方式,可以藉此分析不同時段內不同群組的成效表現。
因為這世界上不只有Google搜尋引擎,還有微軟的bing(雖然沒多少人用),而且有些會到我的網站來,純粹是因為喜歡我,是我的粉絲。 假的~我的意思是除了搜尋以外,網友也有可能是分享連結才到我的網站。 這個工具也可以顯示你的網站有無索引錯誤的網頁,至於統計的功能主要是可以知道到網友(別人)是透過甚麼樣的關鍵字找到你的網站,他也可以分析統計。 因為操作用途與設計邏輯的不同,此工具無法像上面的選手憑空瞎猜一堆奇怪的歷史數據,也無法直接產生某網站的相關關鍵字、排名、流量。 但因為此工具的查詢功能並沒有提供日期時間的查詢選項,也因為沒有日期時間查詢功能,如果是想查一些食記類的,要看近一年的熱門關鍵字資料,這個就比較難達成。 本研究蒐集購物網站 2 年間的流量資訊進行相關流量整理與分析,並依此概念應用在後續的統計分析。
網路上也是一樣的,網站的流量就是人潮,如果能清楚知道流量的來源,就能夠用不同的宣傳方式導流,吸引人潮進入網站,增加網路商店與商品被看到了次數,就更有機會進一步增加成交筆數,所以了解網站的流量來源是非常重要的。 【9/11 開課】網站流量高,實際轉換卻很有限嗎? 課程詳細介紹網站分析方法、GA 觀念與實務操作,學習完畢對於網站分析有更深入的了解。 在優化過程中,我們常需要搭配許多工具的輔助來讓我們快速分析網站架構, 這一次工具介紹要帶大家來看,平常工程師們蠻常使用的一套軟體screamingfrog。 該工具的使用方式非常簡單,只需要輸入網址,就可以知道以下資訊 文件類別 (html、.... 訪客沒有透過網域中的連結,而是直接進入你的網站時,造成的流量稱為直接流量,例如直接在瀏覽器上輸入網址、從書籤列進入網站、或是透過 App 上的連結等情形。 基本上只要入站的地點不具網址、無法搜尋到來源網址,都會被 GA 視為是直接流量。
如果你剛踏入網站分析,我建議你閱讀這篇文章,也希望它對你有幫助。 最後我們可以用Mixpanel或Hotjar來查看使用者的行為,並透過轉換漏斗追蹤來確認購物行為模式哪邊需要加強。 自然搜尋organic search:透過google、yahoo等搜尋引擎輸入字詞並點擊非廣告的連結進入網站。 以我們的客戶為例,在Google關鍵字廣告每個月投入30萬元,在FB投入20萬元,每月的固定花費2萬元聘請部落客執行部落客行銷(做連結)。 而當流量擁入網站的時候,絕大多數的網站管理人員或行銷人員都不會瞭解怎麼衡量分辨各種流量的價值。
由於隱私政策關係,使用者ID無法存取任何個人識別資訊。 同一個GA帳號下能擁有數個資源(Property),而每個資源底下可以透過不同的檢視條件,篩選出數個資料檢視(View)。 資源就是想要追蹤和分析的個體,可以是一個網站或一項應用程式app;資料檢視則是套用不同的篩選器、目標、管道分組…等條件,呈現想要查看的網站資料。 在合理的資訊系統工程認知,正常情況下是沒辦法知道別人網站的數據的,我們沒有別人家的 GA 什麼的工具權限,也沒有主機端的 log 紀錄。 有些人會用這種競品流量預估工具,作為行銷策略、市場分析等用途的立論基礎之一,用數據說話嘛! 最早接觸這類工具是 N 年前,有一些應該是代理商之類的,在社群積極地在賣課程賣工具。
本研究以森林遊樂區企業網站作為分析標的網站,利用目前最普及使用的網站流量分析軟體Google Analytics收集資料,了解網站訪客的人數及結構變化,並透過多項關鍵績效指標進行評估,如:網頁瀏覽量、每次停留時間、跳出率、回訪率等。 另以個案公司企業網站初步改版的內容為主,針對不同來源的網站使用者比較網站改版後新舊訪客各項關鍵績效指標之變化,藉以提升網站使用者之體驗效果。
也可使用Google Chrome的插件 Google Tag Assistant查看程式碼是否埋設成功。 新增完帳號後,會進到 GA 的後台的追蹤碼頁面。 此處會得到一組 追蹤 ID 及 全域網站代碼 ,複製下方的代碼到網站 HTML 中的 內即可,不會的話可以請資訊人員協助埋設。 桌機、平板和行動裝置的使用者比例可以幫助你釐清在網站的使用者體驗上,需要更注重哪一類型裝置的使用者。